统计学（第五版）（另售配套学习指导书） / 教育部经济管理类核心课程教材
￥35.00定价
作者： 贾俊平
出版时间：2014年11月
出版社：中国人民大学出版社
获奖信息：十二五普通高等教育本科国家级规划教材，北京高等教育精品教材
- 中国人民大学出版社
- 9787300195766
- 192990
- 0041158321-4
- 16开
- 2014年11月
- 464
- 理学
- 统计学
- C8
- 经管、统计
- 研究生、本科
内容简介
贾俊平编著的《统计学（第5版）》在《统计学》（第四版）的基础上修订而成。为利于读者更好地理解本书的体系和内容，在第1章后增加了“本书图解：统计方法分类与本书框架”；为了说明章节的逻辑关系以及内容梗概，在各章后增加了“本章图解”。对书中的部分数据做了更新，特别是第11章时间序列预测的数据全部做了更新，使用了最新的统计数据。考虑到读者使用的方便，本书使用了SPSS 19.0中文版软件。
本书可作为高等院校经济管理类专业本科生统计学课程的教材，也可作为研究生和MBA的教材或参考书，对广大实际工作者也具有参考价值。
本书可作为高等院校经济管理类专业本科生统计学课程的教材，也可作为研究生和MBA的教材或参考书，对广大实际工作者也具有参考价值。
目录
第1章 统计、数据和计算机
开篇案例：怎样理解这样一些统计结论？
1.1 统计及其应用领域
1.1.1 统计学研究什么
1.1.2 统计的应用
1.2 怎样获得统计数据
1.2.1 变量与数据
1.2.2 数据的来源
1.3 统计与计算机
本书图解：统计方法分类与本书框架
主要术语
软件应用
思考与练习
第2章 用图表展示数据
开篇案例：用哪些图形展示奖牌？
2.1 用图表展示定性数据
2.1.1 生成频数分布表
2.1.2 定性数据的图示
2.2 用图表展示定量数据
2.2.1 生成频数分布表
2.2.2 定量数据的图示
2.3 合理使用图表
本章图解：数据类型与图表展示方法
主要术语
软件应用
思考与练习
第3章 用统计量描述数据
开篇案例：哪名运动员的发挥更稳定？
3.1 水平的度量
3.1.1 平均数
3.1.2 中位数和分位数
3.1.3 用哪个值代表一组数据
3.2 差异的度量
3.2.1 极差和四分位差
3.2.2 方差和标准差
3.2.3 比较几组数据的离散程度：离散系数
3.3 分布形状的度量
本章图解：数据分布特征与描述统计量
主要术语
软件应用
思考与练习
第4章 概率分布
开篇案例：神舟七号飞船遭遇空间碎片的概率有多大？
4.1 度量事件发生的可能性
4.2 随机变量的概率分布
4.2.1 随机变量及其概括性度量
4.2.2 离散型概率分布
4.2.3 连续型概率分布
4.3 其他几个重要的统计分布
4.3.1 t分布
4.3.2 x2分布
4.3.3 F分布
4.4 样本统计量的概率分布
4.4.1 统计量及其分布
4.4.2 样本均值的分布
4.4.3 其他统计量的分布
4.4.4 统计量的标准误差
本章图解：随机变量的概率分布
主要术语
软件应用
思考与练习
第5章 参数估计
第6章 假设检验
第7章 分类变量的推断
第8章 方差分析与实验设计
第9章 一元线性回归
第10章 多元线性回归
第11章 时间序列预测
第12章 主成分分析和因子分析
第13章 聚类分析
第14章 非参数检验
附录 解读指数
参考文献
开篇案例：怎样理解这样一些统计结论？
1.1 统计及其应用领域
1.1.1 统计学研究什么
1.1.2 统计的应用
1.2 怎样获得统计数据
1.2.1 变量与数据
1.2.2 数据的来源
1.3 统计与计算机
本书图解：统计方法分类与本书框架
主要术语
软件应用
思考与练习
第2章 用图表展示数据
开篇案例：用哪些图形展示奖牌？
2.1 用图表展示定性数据
2.1.1 生成频数分布表
2.1.2 定性数据的图示
2.2 用图表展示定量数据
2.2.1 生成频数分布表
2.2.2 定量数据的图示
2.3 合理使用图表
本章图解：数据类型与图表展示方法
主要术语
软件应用
思考与练习
第3章 用统计量描述数据
开篇案例：哪名运动员的发挥更稳定？
3.1 水平的度量
3.1.1 平均数
3.1.2 中位数和分位数
3.1.3 用哪个值代表一组数据
3.2 差异的度量
3.2.1 极差和四分位差
3.2.2 方差和标准差
3.2.3 比较几组数据的离散程度：离散系数
3.3 分布形状的度量
本章图解：数据分布特征与描述统计量
主要术语
软件应用
思考与练习
第4章 概率分布
开篇案例：神舟七号飞船遭遇空间碎片的概率有多大？
4.1 度量事件发生的可能性
4.2 随机变量的概率分布
4.2.1 随机变量及其概括性度量
4.2.2 离散型概率分布
4.2.3 连续型概率分布
4.3 其他几个重要的统计分布
4.3.1 t分布
4.3.2 x2分布
4.3.3 F分布
4.4 样本统计量的概率分布
4.4.1 统计量及其分布
4.4.2 样本均值的分布
4.4.3 其他统计量的分布
4.4.4 统计量的标准误差
本章图解：随机变量的概率分布
主要术语
软件应用
思考与练习
第5章 参数估计
第6章 假设检验
第7章 分类变量的推断
第8章 方差分析与实验设计
第9章 一元线性回归
第10章 多元线性回归
第11章 时间序列预测
第12章 主成分分析和因子分析
第13章 聚类分析
第14章 非参数检验
附录 解读指数
参考文献
