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出版时间:2017年4月

出版社:武汉大学出版社

以下为《Mahout实验指南》的配套数字资源,这些资源在您购买图书后将免费附送给您:
  • 武汉大学出版社
  • 9787307127692
  • 1版
  • 205239
  • 50194600-8
  • 16开
  • 2017年4月
  • 108
  • 65
  • 工学
  • 计算机科学与技术
  • TP3
  • 计算机应用
  • 本专科
作者简介

李琳,博士,武汉理工大学计算机科学与技术学院教授。近年来主要从事信息检索与推荐系统、数据挖掘与知识管理、自然言语处理与机器学习等方面的研究工作,先后承担国家863项目、国家自然科学基金、湖北省科技重大专项等项目20余项。主要研究方向:研究人工智能方法和大规模数据分析技术,特别是互联网数据挖掘、文本分析、信息检索和推荐系统等相关问题,致力于将数据挖掘、机器学习与知识发现技术结合。

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内容简介
本书是一本数据挖掘和机器学习领域入门阶段的实验教材,每章由知识要点和实验两个部分组成。知识要点部分给出了实验内容对应的知识脉络,以及对相关问题的理解和分析方法。实验部分以Mahout工具包为实验平台,针对每章的知识点设计了帮助读者理解和掌握的实验,这些实验同时也为读者运用Mahout工具包针对各种数据挖掘和机器学习的实际应用提供了方法和思路。