- 东南大学出版社
- 9787810894081
- 211024
- 2004年2月
内容简介
本书比较全面系统地介绍预测与决策分析的基本原理和方法。全书分上下两篇，上篇的主要内容包括：预测概述、定性预测法、回归分析预测法、时序平滑预测法、趋势外推预测法、季节变动预测法、博克斯-詹金斯预测法、马尔柯夫预测法、判别分析预测法等；下篇的主要内容包括：决策概述、确定型决策、不确定型决策、风险型决策、多目标决策和群决策等。本书力求理论联系实际，深入浅出地讲清概念和算法思路，并辅以相当数量的思考和练习题。
本书既适合作为信息管理与信息系统、管理科学与工程、系统工程和企业管理类专业本科生和研究生教材，也适合作为财经类相关专业本科生和研究生教材，并能满足不同层次人员自学的需要。
本书既适合作为信息管理与信息系统、管理科学与工程、系统工程和企业管理类专业本科生和研究生教材，也适合作为财经类相关专业本科生和研究生教材，并能满足不同层次人员自学的需要。
目录
上篇 1 预测概述 1.1 预测与预测学 1.2 预测的产生和发展 1.3 预测的基本原则 1.4 预测的分类 1.5 预测的精度分析 1.6 预测的价值评价 1.7 预测工作的基本过程 2 定性预测法 2.1 定性预测概述 2.2 专家预测法 2.3 德尔斐法 2.4 主观概率法 2.5 交叉影响法 3 回归分析预测法 3.1 回归与回归分析概述 3.2 一元回归分析预测 3.3 多元回归预测 4 时序平滑预测法 4.1 时间序列概述 4.2 移动平均法 4.3 指数平滑法 4.4 差分指数平滑法 4.5 自适应过滤法 5 趋势外推预测法 5.1 趋势外推法概述 5.2 多项式曲线趋势外推法 5.3 指数曲线趋势外推法 5.4 生长曲线趋势外推法 6 季节变动预测法 6.1 同期平均法 6.2 趋势比率法 6.3 环比法 6.4 温特斯法 7 博克斯-詹金斯预测法 8 马尔柯夫预测法 9 判别分析预测法下篇 决策分析 10 决策概述 11 确定型决策 12 不确定型决策 13 风险型决策 14 多目标决策 15 群决策参考文献
