生物医学研究的统计方法
作者: 方积乾
出版时间:2007-06-01
出版社:高等教育出版社
- 高等教育出版社
 - 9787040208412
 - 1
 - 246111
 - 平装
 - 16开
 - 2007-06-01
 - 1130
 - 604
 
鉴于国内外生物医学论文普遍存在统计学缺陷的严峻局面,一批长期投身科研、热爱教学,战斗在第一线的医学统计学教授们合作编写了这本新型的教科书。依据国际学术界对生物医学论文的统计学要求精选内容,以实际问题的“原型”为中心组织统计学概念和方法的教学。全书分三篇26章:基础篇介绍统计学的思维逻辑与基本方法,应用篇进一步传授全面解决实际问题的本领,专题篇介绍生物医学研究若干热点领域常用的统计方法。每章在传授统计学知识之后,均设“结果报告”(中英文对照)、“案例辨析”、“电脑实验”、“常见疑问与小结”和“思考与练习”等5个节目。附录中有统计软件SPSS和Excel的简介。随书附送一片光盘,内有“电脑实验”的程序和输出、“案例辨析”以及“思考与练习”的参考答案。本书可以作为研究生、本科生教材,也可作为医生、护士、教师、编辑和管理者的自学用书。
  前辅文
  基 础 篇
   1绪论
    1.1为什么要学习统计学
    1.2生物医学数据的来源与类型
    1.3常用的基本概念
    1.4统计工作贯穿医学研究的全过程
    1.5结果报告
    1.6案例辨析
    1.7电脑实验
    1.8常见疑问与小结
    思考与练习
   2统计描述
    2.1定量资料的统计描述
    2.2定性资料的统计描述
    2.3常用统计图表
    2.4结果报告
    2.5案例辨析
    2.6电脑实验
    2.7常见疑问与小结
    思考与练习
   3概率分布
    3.1正态分布
    3.2二项分布
    3.3Poisson分布
    3.4结果报告
    3.5案例辨析
    3.6电脑实验
    3.7常见疑问与小结
    思考与练习
   4参数估计
    4.1抽样分布与标准误
    4.2Z分布与t分布
    4.3总体参数的估计
    4.4结果报告
    4.5案例辨析
    4.6电脑实验
    4.7常见疑问与小结
    思考与练习
   5假设检验
    5.1假设检验的基本思想
    5.2假设检验的步骤
    5.3单组样本资料的假设检验
    5.4假设检验的两类错误
    5.5结果报告
    5.6案例辨析
    5.7电脑实验
    5.8常见疑问与小结
    思考与练习
   6两样本定量资料的比较
    6.1两组独立样本的比较
    6.2配对设计定量资料的比较
    6.3两组Poisson分布资料的比较
    6.4结果报告
    6.5案例辨析
    6.6电脑实验
    6.7常见疑问与小结
    思考与练习
   7多组定量资料的比较
    7.1单因素方差分析
    7.2多个样本均数的两两比较
    7.3KruskalWallis检验
    7.4结果报告
    7.5案例辨析
    7.6电脑实验
    7.7常见疑问与小结
    思考与练习
   8定性资料的比较
    8.1定性资料案例及比较原理
    8.2两组二分类资料比较
    8.3独立的多组二分类资料比较
    8.4独立的多组多分类资料比较
    8.5结果报告
    8.6案例辨析
    8.7电脑实验
    8.8常见疑问与小结
    思考与练习
   9关联性分析
    9.1概述
    9.2两个连续型随机变量间的相关分析
    9.3两个分类变量间的关联分析
    9.4结果报告
    9.5案例辨析
    9.6电脑实验
    9.7常见疑问与小结
    思考与练习
   10简单线性回归分析
    10.1概述
    10.2简单线性回归模型
    10.3结果报告
    10.4案例辨析
    10.5电脑实验
    10.6常见疑问与小结
    思考与练习
   11多重线性回归分析
    11.1概述
    11.2多重线性回归模型
    11.3多重线性回归的应用
    11.4结果报告
    11.5案例辨析
    11.6电脑实验
    11.7常见疑问与小结
    思考与练习
  二、应 用 篇
   12实验设计
    12.1实验设计的概念
    12.2实验设计的三要素
    12.3实验设计的四原则
    12.4实验设计类型
    12.5结果报告
    12.6案例辨析
    12.7电脑实验
    12.8常见疑问与小结
    思考与练习
   13临床试验设计
    13.1临床试验前的必要准备
    13.2药物Ⅰ期临床试验
    13.3药物Ⅱ期临床试验
    13.4药物Ⅲ期临床试验
    13.5结果报告
    13.6案例辨析
    13.7电脑实验
    13.8常见疑问与小结
    思考与练习
   14调查设计
    14.1概述
    14.2调查表的设计
    14.3调查问卷的评价
    14.4调查研究的步骤与资料收集方式
    14.5调查研究分类
    14.6调查设计类型
    14.7调查研究的抽样方法
    14.8调查实施中的质量控制
    14.9调查研究中的伦理问题
    14.10结果报告
    14.11案例辨析
    14.12电脑实验
    14.13常见疑问与小结
    思考与练习
   15样本含量估计
    15.1基本概念
    15.2比较定量资料均值时样本含量的估计
    15.3比较定性资料样本频率时样本含量估计
    15.4简单线性相关分析时样本含量估计
    15.5抽样调查设计时样本含量估计
    15.6比较定量资料样本均值时检验功效的估计
    15.7比较定性资料样本频率时检验功效估计
    15.8简单线性相关分析时检验功效估计
    15.9结果报告
    15.10案例辨析
    15.11电脑实验
    15.12常见疑问与小结
    思考与练习
   16随机区组设计和析因设计资料的分析
    16.1随机区组设计资料的方差分析
    16.2随机区组设计资料的多重比较
    16.3方差齐性检验
    16.4随机区组设计资料的秩和检验
    16.5析因设计资料的方差分析
    16.6结果报告
    16.7案例辨析
    16.8电脑实验
    16.9常见疑问与小结
    思考与练习
   17重复测量设计和交叉设计资料的分析
    17.1重复测量定量资料的分析
    17.2交叉设计资料的分析
    17.3结果报告
    17.4案例辨析
    17.5电脑实验
    17.6常见疑问与小结
    思考与练习
   18Logistic回归
    18.1单自变量logistic回归
    18.2多自变量logistic回归
    18.3条件logistic回归
    18.4结果报告
    18.5案例辨析
    18.6电脑实验
    18.7常见疑问与小结
    思考与练习
   19生存分析
    19.1概述
    19.2生存率估计
    19.3生存曲线比较
    19.4Cox比例风险回归模型
    19.5结果报告
    19.6案例辨析
    19.7电脑实验
    19.8常见疑问与小结
    思考与练习
   20对数线性模型在高维列联表资料分析中的应用
    20.1概述
    20.2模型构建原理
    20.3结果报告
    20.4案例辨析
    20.5电脑实验
    20.6常见疑问与小结
    思考与练习
  三、专 题 篇
   21多元统计方法简介
    21.1聚类分析
    21.2判别分析
    21.3主成分分析
    21.4因子分析
    21.5案例辨析
    21.6电脑实验
    21.7常见疑问与小结
    思考与练习
    参考文献
   22时间序列分析
    22.1时间序列的分解
    22.2指数平滑法
    22.3ARIMA模型
    22.4时间序列的频域分析
    22.5结果报告
    22.6案例辨析
    22.7电脑实验
    22.8常见疑问与小结
    思考与练习
    参考文献
   23遗传数据基因定位的统计方法
    23.1基本概念
    23.2连锁分析
    23.3关联分析
    23.4结果报告
    23.5案例辨析
    23.6电脑实验
    23.7常见疑问与小结
    思考与练习
    参考文献
   24基因表达谱分析的生物信息学方法
    24.1基因芯片简介
    24.2数据标准化过程中的统计学方法
    24.3应用基因芯片数据进行模式分类
    24.4特征基因挖掘新方法
    24.5应用基因芯片数据进行聚类分析
    24.6ArrayTools软件应用
    24.7结果报告
    24.8案例辨析
    24.9电脑实验
    24.10常见疑问与小结
    思考与练习
    参考文献
   25Meta分析
    25.1Meta分析的基本概念
    25.2Meta分析的步骤与方法
    25.3Meta分析的偏倚及其控制
    25.4Meta分析的常用统计软件
    25.5结果报告
    25.6案例辨析
    25.7电脑实验
    25.8常见疑问与小结
    思考与练习
    参考文献
   26医学论文的统计学报告要求
    26.1规范医学论文统计学报告的目的和作用
    26.2医学研究的科学思维
    26.3医学论文统计学报告的一般要求
    26.4温哥华格式对统计学报告的要求
    26.5统计学常用符号与术语
    26.6国外的CONSORT声明
    26.7国内RCT论文的统计学报告自查清单
    26.8其他类型论文的统计学报告要求简介
    26.9结果报告
    26.10案例辨析
    26.11常见疑问与小结
    思考与练习
    参考文献
   附录ASPSS统计软件入门
   附录BExcel统计功能简介
   附录C统计用表
    表C1标准正态分布(Z分布)密度曲线下的面积(Φ(z)值)
    表C2t分布界值表
    表C3百分率的置信区间
    表C4Poisson分布μ的置信区间
    表C5χ2分布界值表
    表C6F分布界值表
    表C7秩和检验用H界值表
    表C8配对符号秩和检验用T界值表
    表C9秩和检验用T界值表
    表C10Wilcoxon符号秩检验统计量分位数表
    表C11相关系数(Pearson)检验界值表
    表C12等级相关系数检验界值表
    表C13单组样本(或配对比较)均数检验时所需样本含量
    表C14单组样本率检验时所需样本含量(单侧)
    表C15单组样本率检验时所需样本含量(双侧)
    表C16两组样本均数检验时所需样本含量
    表C17两组样本率检验时所需样本含量(单侧)
    表C18两组样本率检验时所需样本含量(双侧)
    表C19多组样本均数检验时所需样本含量
    表C20λ值表(多组样本率检验时所需样本含量估计用)
    表C21估计单组或配对设计差值的总体平均值时所需样本含量
    表C22单组与配对设计总体概率区间估计时所需样本含量
    表C23M界值表(P=0 05)
   索引
 

                        
                        
                    
















