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出版时间:2019年3月

出版社:清华大学出版社

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  • 清华大学出版社
  • 9787302524731
  • 1-1
  • 260858
  • 42201557-8
  • 平装
  • 2019年3月
  • 工学
  • 计算机科学与技术
  • C934
  • 市场营销
  • 本专科
内容简介
本书从定量化决策全流程的角度,按照数据、模型、决策三个部分组织内容,讲解了不同场景下定量化决策的理论、方法和应用。本书主要内容包括定量化管理决策概述、数据与统计分析基础、回归分析与预测、线性规划建模方法、线性规划的对偶理论与敏感性分析、整数规划建模方法、系统仿真理论及方法、决策分析理论及方法、博弈分析理论及方法、决策评价方法等。本书既可作为工商管理、管理科学与工程、工程管理、项目管理、工业工程等专业的本科生和硕士研究生以及MBA的教材,也适合于从事企业系统规划、运营管理、技术管理的有关人员阅读参考。
目录
第1章定量化管理决策概述1 1管理科学概述1 1 1管理的定义1 1 2管理的特征 1 2定量化管理决策1 2 1定量化决策与决策四要素  1 2 2定量化决策分析的过程和原则 1 2 3决策问题的分类 本章小结第2章数据与统计分析基础2 1数据分析2 1 1什么是数据分析 2 1 2数据描述与分析思路 2 1 3常用的数据分析方法与工具2 2问卷设计及数据收集2 2 1问卷分类2 2 2问卷结构及设计步骤2 2 3频率分析2 3描述性统计分析2 3 1数值平均数2 3 2位置平均数2 3 3数据分布集中趋势2 3 4数据分布形态度量2 3 5数据的展示本章小结思考与习题第3章回归分析与预测3 1一元线性回归3 1 1变量间的关系3 1 2一元线性回归模型3 1 3普通最小二乘法的参数估计3 1 4普通最小二乘估计量的性质3 1 5一元线性回归模型的显著性检验3 1 6一元线性回归预测及其应用数据、模型与决策目录3 2多元线性回归3 2 1多元线性回归模型3 2 2多元线性回归的普通最小二乘估计量3 2 3普通最小二乘估计量的性质3 2 4多元线性回归模型的显著性检验3 2 5多元线性回归分析的应用3 3非线性回归分析与自回归分析3 3 1可化为线性的非线性回归模型3 3 2非线性回归案例分析3 3 3自回归预测法3 4时间序列预测3 4 1时间序列的基本特征3 4 2季节性调整的时间序列3 4 3移动平均预测法3 4 4指数平滑预测法本章小结思考与习题第4章线性规划建模与应用4 1线性规划的提出及数学模型4 1 1线性规划概述4 1 2线性规划模型4 1 3线性规划的标准形式4 2线性规划的图解法4 2 1图解法步骤4 2 2图解法的启示4 3线性规划的单纯形法4 3 1基本概念和基本定理4 3 2单纯形法计算步骤4 3 3大M法和两阶段单纯形法4 4案例分析——汽车组装问题4 5用Excel求解线性规划本章小结思考与习题第5章线性规划的对偶理论与灵敏度分析5 1对偶线性规划5 1 1基本概念5 1 2对偶规划的规范形式5 1 3对偶规划的非规范形式5 1 4对偶问题的性质与影子价格5 2对偶单纯形法5 3灵敏度分析5 3 1资源系数的变化5 3 2价值系数的变化5 3 3技术系数的变化5 3 4增加一个新的变量5 3 5增加一个新的约束5 4用Excel进行灵敏度分析5 5案例分析——优品公司的生产运营问题本章小结思考与习题第6章整数规划6 1整数规划的数学模型6 2纯整数规划的求解6 2 1分支定界法6 2 2割平面法6 30—1规划的求解6 3 1隐枚举法6 3 2分支—隐枚举法6 4整数规划在经济管理中的应用6 4 1装载问题6 4 2选址问题6 4 3固定成本问题6 4 4指派问题6 4 5投资配置问题6 4 6工件排序问题6 4 7整数规划问题的Excel求解6 5案例分析6 5 1服务器购置问题6 5 2旅行者服装搭配问题本章小结思考与习题第7章系统仿真7 1系统仿真概述7 1 1系统仿真的概念与特点7 1 2系统仿真的步骤7 1 3系统仿真的应用场景7 2服务系统仿真7 2 1随机服务系统的基本理论7 2 2服务系统仿真模型的构成7 2 3应用SimQuick软件进行服务系统仿真7 3系统动力学仿真7 3 1系统动力学概述7 3 2系统动力学的基本概念7 3 3系统动力学的特点7 3 4系统动力学的仿真分析步骤7 3 5系统动力学应用案例7 4系统仿真的应用案例7 4 1服务系统仿真在医院流程优化中的应用7 4 2离散事件仿真在生产管理中的应用本章小结思考与习题第8章决策分析8 1完全不确定型决策8 1 1完全不确定型决策概述8 1 2乐观准则(MaxMax准则)8 1 3悲观准则(最小最大MinMax准则)8 1 4乐观系数准则8 1 5等可能准则(Laplace准则)8 1 6最小机会损失准则(Savage准则)8 2风险型决策8 2 1风险型决策概述8 2 2期望值准则及灵敏度分析8 2 3决策树法8 2 4信息价值8 2 5效用理论8 3用Excel求解风险决策问题8 4决策分析的应用案例8 4 1精益汽车公司的自动驾驶系统8 4 2软件Mindnet的定价策略本章小结思考与习题第9章博弈分析9 1博弈论概述9 1 1博弈论定义9 1 2博弈论的基本要素9 1 3博弈论的分类9 2二人有限零和对策9 2 1矩阵对策模型9 2 2矩阵对策的纯策略9 2 3矩阵对策的混合策略9 2 4混合策略的求解方法9 3二人有限非零和对策9 3 1二人有限非零和不合作对策9 3 2二人有限非零和合作对策9 4其他博弈简介9 4 1二人无限零和对策9 4 2多人合作对策9 5案例分析本章小结思考与习题第10章管理决策评价10 1决策评价概述10 1 1决策评价的概念10 1 2决策评价的步骤10 1 3评价指标体系的建立10 2层次分析法10 2 1AHP的基本原理10 2 2AHP的基本步骤10 2 3AHP法应用算例10 3模糊网络分析法10 3 1ANP结构10 3 2优势度10 3 3ANP结构的超矩阵与加权超矩阵10 3 4基于FANP的建设项目选择决策模型本章小结思考与习题参考文献