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出版时间:2020年6月

出版社:机械工业出版社

以下为《概率论与数理统计》的配套数字资源,这些资源在您购买图书后将免费附送给您:
  • 机械工业出版社
  • 9787111628927
  • 1-1
  • 319124
  • 40231393-6
  • 平装
  • 16开
  • 2020年6月
  • 269
  • 理学
  • 数学
  • O21
  • 大学数学
  • 本科
内容简介
本书是工科类概率论与数理统计课程的教材,根据全国高校工科类本科数学基础课程教学基本要求介绍该课程的基本理论与方法.全书共9章,内容有:随机事件与概率、随机变量及其概率分布、二维随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、样本及样本分布、参数估计、假设检验、回归分析方法简介.本书的特点是注重基本概念和基础理论,注意基本概念和基础理论间的内在联系;与社会实际问题联系紧密,实例很多,叙述直观明了.每章配有习题与练习题,适当融入一些研究生入学考试中的试题.

本书可供高等院校工科本科和其他非数学类专业的学生使用,也可供工程技术人员参考.
目录

目录





前言







第1章随机事件与概率





11随机事件与样本空间



12事件的关系与运算



13概率的公理化定义



14古典概型与几何概型



15条件概率与乘法公式



16全概率公式与贝叶斯公式



17事件的独立性



习题1



第2章随机变量及其概率分布



21随机变量及分布函数



22离散型随机变量的概率分布



23连续型随机变量的概率分布



24随机变量函数的分布



习题2



第3章二维随机变量及其概率分布



31二维随机变量及其分布函数



32二维离散型随机变量



33二维连续型随机变量



34边缘分布



35随机变量的独立性



36二维随机变量函数的分布



习题3



第4章随机变量的数字特征



41数学期望及其性质



42方差及其性质



43协方差、相关系数



44矩



习题4



第5章大数定律与中心极限定理



51切比雪夫不等式



52大数定律



53中心极限定理



习题5



第6章样本及样本分布



61数理统计的几个基本概念



62抽样分布



习题6



第7章参数估计



71点估计



72极大似然估计法



73点估计量的评选标准



74区间估计



习题7



第8章假设检验



81假设检验的基本概念



82单个正态总体参数的假设

检验



83两个正态总体参数的假设

检验



习题8



第9章回归分析方法简介



91回归分析问题



92一元线性回归



习题9





附录



附录A排列组合与计数原理



附录B相关分布表



习题答案与提示



参考文献