大学数学应用教程（第三版）·概率论与数理统计
￥36.00定价
作者： 仉志余
出版时间：2019年8月
出版社：北京大学出版社
- 北京大学出版社
- 9787301307045
- 3版
- 284015
- 48212751-1
- 平装
- 16流
- 2019年8月
- 307
- 228
- 数学
- 数学
- 本专科
作者简介
内容简介
本书是在《大学数学应用教程（本科第二版）》基础上，深入总结多年来教学改革和实践的经验，适应教育部应用型本科转型改革和试点的需要并充分利用多媒体等现代教学技术编写而成的。本书适合非“211”大学理工科和经济、贸易与管理类本科专业使用，也适合同层次的成人教育以及工程技术人员使用。全书分为概率论与数理统计和大学数学的概率论与数理统计软件实现，具体包括随机事件及其概率、随机变量及其概率分布、随机变量的数学特征、多维随机变量、大数定律与中心极限定理、样本与抽样分布。本版再次修订，对全书进行审校，对部分章节进行修行、
目录
第一章 随机事件及其概率
第一节 随机事件
一、随机试验
二、随机事件的概念
三、事件间的关系及运算
习题1-1
第二节 事件的概率
一、古典概率
二、几何概率
三、概率的统计定义
四、概率的公理化定义
习题1-2
第三节 条件概率
一、条件概率的概念
二、概率的乘法公式
三、全概率公式
四、贝叶斯（Bayes）公式
习题1-3
第四节 事件的独立性
一、事件的独立性
二、伯努利概型及二项概率公式
习题1-4
第二章 随机变量及其概率分布
第一节 随机变量及其分布函数
一、随机变量的概念
二、随机变量的分布函数
习题2-1
第二节 离散型随机变量
一、离散型分布的概念
二、常用的离散型分布
习题2-2
第三节 连续型随机变量
习题2-3
第四节 常用的连续型分布
一、均匀分布
二、指数分布
三、正态分布
习题2-4
第五节 随机变量函数的分布
一、离散型
二、连续型
习题2-5
第三章 随机变量的数字特征
第一节 数学期望
一、离散型数学期望
二、连续型数学期望
三、随机变量函数的数学期望
习题3-1
第二节 方差
一、方差的概念
二、方差的简单性质
习题3-2
第三节 常用分布的数学期望与方差
一、（0-1）分布
二、二项分布
三、泊松分布
四、均匀分布
五、指数分布
六、正态分布
习题3-3
第四章 多维随机变量
第一节 二维随机变量及其分布
一、二维随机变量的联合分布
二、二维离散型随机变量
三、二维连续型随机变量
习题4-1
第二节 边缘分布
一、边缘分布的概念及求法
二、随机变量的相互独立性
习题4-2
第三节 二维正态分布与二维随机变量函数的分布
一、二维正态分布
二、二维随机变量函数的分布
习题4-3
第四节 二维随机变量的数字特征
一、二维随机变量函数的数学期望
二、数学期望和方差的性质
三、协方差与相关系数
习题4-4
第五章 大数定律与中心极限定理
第一节 切比雪夫不等式
第二节 大数定律
*一、依概率收敛
二、大数定律
第三节 中心极限定理
习题5-3
第六章 样本与抽样分布
第一节 几个基本概念
一、总体与样本
二、统计量
习越6-1
第二节 概率密度和分布函数的近似求法
第三节 抽样分布
一、□（数理化公式）的分布
二、x2分布
三、t分布
四、F分布
习题6-3
第七章 参数估计
第一节 点估计
一、矩估计法
二、顺序统计量法
三、最大似然估计法
四、估计量的评选标准
习题7-1
第二节 区间估计
一、单个正态总体的情况
二、两个正态总体的情况
习题7-2
第八章 假设检验
第一节 假设检验的基本思想
一、问题的提出
二、假设检验的基本思想
第二节 Z检验法和f检验法
一、Z检验法
二、t检验法
习题8-2
第三节 x2检验法和F检验法
一、x2检验法（单个正态总体方差的检验法）
二、F检验法（两个正态总体方差的检验法）
习题8-3
*第四节 分布拟合检验
第九章 一元线性回归分析
第一节 散点图和数学模型
第二节 最小二乘法与经验公式
第三节 预测与控制
一、预测问题
二、控制问题
第四节 可线性化的基本类型
一、□（数理化公式）型
二、□（数理化公式）型
三、□（数理化公式）型
习题9-4
*
第十章 概率论与数理统计的软件实现
第一节 Mathematica软件简介
一、基本操作
二、函数（命令）
三、应用实例
习题10-1
第二节 概率论与数理统计的软件实现
一、概率论的软件实现
二、数理统计的软件实现
三、区间估计的软件实现
四、假设检验、回归分析与方差分析的软件实现
习题10-2
附录
习题答案
第一节 随机事件
一、随机试验
二、随机事件的概念
三、事件间的关系及运算
习题1-1
第二节 事件的概率
一、古典概率
二、几何概率
三、概率的统计定义
四、概率的公理化定义
习题1-2
第三节 条件概率
一、条件概率的概念
二、概率的乘法公式
三、全概率公式
四、贝叶斯（Bayes）公式
习题1-3
第四节 事件的独立性
一、事件的独立性
二、伯努利概型及二项概率公式
习题1-4
第二章 随机变量及其概率分布
第一节 随机变量及其分布函数
一、随机变量的概念
二、随机变量的分布函数
习题2-1
第二节 离散型随机变量
一、离散型分布的概念
二、常用的离散型分布
习题2-2
第三节 连续型随机变量
习题2-3
第四节 常用的连续型分布
一、均匀分布
二、指数分布
三、正态分布
习题2-4
第五节 随机变量函数的分布
一、离散型
二、连续型
习题2-5
第三章 随机变量的数字特征
第一节 数学期望
一、离散型数学期望
二、连续型数学期望
三、随机变量函数的数学期望
习题3-1
第二节 方差
一、方差的概念
二、方差的简单性质
习题3-2
第三节 常用分布的数学期望与方差
一、（0-1）分布
二、二项分布
三、泊松分布
四、均匀分布
五、指数分布
六、正态分布
习题3-3
第四章 多维随机变量
第一节 二维随机变量及其分布
一、二维随机变量的联合分布
二、二维离散型随机变量
三、二维连续型随机变量
习题4-1
第二节 边缘分布
一、边缘分布的概念及求法
二、随机变量的相互独立性
习题4-2
第三节 二维正态分布与二维随机变量函数的分布
一、二维正态分布
二、二维随机变量函数的分布
习题4-3
第四节 二维随机变量的数字特征
一、二维随机变量函数的数学期望
二、数学期望和方差的性质
三、协方差与相关系数
习题4-4
第五章 大数定律与中心极限定理
第一节 切比雪夫不等式
第二节 大数定律
*一、依概率收敛
二、大数定律
第三节 中心极限定理
习题5-3
第六章 样本与抽样分布
第一节 几个基本概念
一、总体与样本
二、统计量
习越6-1
第二节 概率密度和分布函数的近似求法
第三节 抽样分布
一、□（数理化公式）的分布
二、x2分布
三、t分布
四、F分布
习题6-3
第七章 参数估计
第一节 点估计
一、矩估计法
二、顺序统计量法
三、最大似然估计法
四、估计量的评选标准
习题7-1
第二节 区间估计
一、单个正态总体的情况
二、两个正态总体的情况
习题7-2
第八章 假设检验
第一节 假设检验的基本思想
一、问题的提出
二、假设检验的基本思想
第二节 Z检验法和f检验法
一、Z检验法
二、t检验法
习题8-2
第三节 x2检验法和F检验法
一、x2检验法（单个正态总体方差的检验法）
二、F检验法（两个正态总体方差的检验法）
习题8-3
*第四节 分布拟合检验
第九章 一元线性回归分析
第一节 散点图和数学模型
第二节 最小二乘法与经验公式
第三节 预测与控制
一、预测问题
二、控制问题
第四节 可线性化的基本类型
一、□（数理化公式）型
二、□（数理化公式）型
三、□（数理化公式）型
习题9-4
*
第十章 概率论与数理统计的软件实现
第一节 Mathematica软件简介
一、基本操作
二、函数（命令）
三、应用实例
习题10-1
第二节 概率论与数理统计的软件实现
一、概率论的软件实现
二、数理统计的软件实现
三、区间估计的软件实现
四、假设检验、回归分析与方差分析的软件实现
习题10-2
附录
习题答案
