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出版时间:2019-12

出版社:机械工业出版社

以下为《智能制造——模型体系与实施路径》的配套数字资源,这些资源在您购买图书后将免费附送给您:
  • 机械工业出版社
  • 9787111641025
  • 1-2
  • 319273
  • 46248034-4
  • 平装
  • 16开
  • 2019-12
  • 390
  • 252
  • 工学
  • 机械工程
  • 智能制造工程
  • 本科
内容简介
机 械 工 业 出 版 社本书探讨智能制造系统的体系结构与业务模型创新问题,论述智能制造系统的规划、实施和管控的理论技术与方法,分析智能制造系统的五个层级、生命周期的五个阶段、制造智能的五种深度,以及一种包括五个阶段的结构化、工程化实施方法。本书强调理论与实践相结合,重视理论模型的讲述,并将企业实践案例与对应的视频(可扫书中二维码观看)相结合,以系统的观点将理论模型方法进行层次化、步骤化、工程化的分解,培养读者根据当前复杂的、不确定性的环境下的生产需求制定解决方案并实施的应用能力。
本书不仅适合机械制造相关学科专业的本科生、研究生学习使用,也适合制造行业中致力于信息化建设的从业人员阅读,还可作为相关人员学习和了解“智能制造”与“工业4.0”的参考书籍。
目录
第1章智能制造诞生的背景、理论与

方法

启发案例:华为的全面云化

引言

1.1背景

1.1.1我国制造业发展形势

1.1.2新的工业革命

1.1.3下一代的制造模式

1.2智能制造的内涵与目标

1.2.1智能制造的定义

1.2.2智能制造的目标

1.3智能制造国际对比与经验借鉴

1.3.1智能制造战略的国际对比

1.3.2智能制造模型参考架构对比

1.4智能制造成熟度模型

1.5智能制造实施准则

1.5.1标准引领规范先行

1.5.2精益支撑基础强化

1.5.3自顶而下统一规划

1.5.4难易缓急分步实施

1.5.5高层支持员工培训

1.6实践案例:通用电气公司和工业

互联网

回顾与问答

第2章智能制造系统的空间层级

启发案例:东莞添翔服饰有限公司的两化

融合管理体系贯标

引言

2.1设备层

2.2控制层

2.2.1人机融合

2.2.2控制系统

2.3车间层

2.3.1MES

2.3.2APS

2.4工厂层

2.4.1PLM

2.4.2ERP

2.4.3SCM

2.5协同层

2.5.1企业内部协同

2.5.2企业间协同

2.6贯穿层级的纵向集成

2.7实践案例:克莱斯勒公司的生产执行

优化模型

回顾与问答

第3章智能制造的生命周期维度

启发案例:汇专公司的刀具全生命周期

管理

引言

3.1设计与研发

3.1.1发展趋势

3.1.2业务模式

3.2生产与制造

3.2.1发展趋势

3.2.2业务模式

3.3物流

3.3.1发展趋势

3.3.2业务模式

3.4销售

3.4.1发展趋势

3.4.2业务模式

3.5服务

3.5.1发展趋势

3.5.2业务模式

3.6覆盖全产品生命周期的端到端集成

3.7实践案例:产品服务系统——基于

四家企业的案例

回顾与问答

第4章智能制造的智能特征层级

启发案例:广州医药有限公司的供应链

智慧服务平台

引言

4.1资源要素

4.1.1战略与组织

4.1.2员工

4.1.3生产设备

4.1.4能源

4.2互联互通

4.2.1网络环境

4.2.2网络安全

4.3系统集成

4.3.1应用集成

4.3.2系统安全

4.4信息融合

4.4.1数据融合

4.4.2数据应用

4.4.3数据安全

4.5新兴业态

4.5.1个性化定制

4.5.2远程运维

4.5.3网络协同制造与横向集成

4.6三个维度的集成

4.7实践案例:海尔的“人单合一”

与互联工厂生态系统

回顾与问答

第5章智能制造实施的综合模式与

路径

启发案例:丰田公司的精益制造

引言

5.1规划级(1级):系统规划与生产

改善

5.1.1系统规划

5.1.2精益生产

5.2规范级(2级):标准化与数字化

5.2.1模块化

5.2.2标准化

5.2.3自动化

5.2.4数据化与三维数据模型

5.3集成级(3级):互联集成与

网络化

5.3.1工业云平台

5.3.2工业互联网

5.3.3赛博物理系统(CPS)

5.4优化级(4级):大数据与知识

管理

5.4.1工业大数据

5.4.2知识管理

5.5引领级(5级):人工智能与协同

创新

5.5.1生态系统

5.5.2人工智能

5.5.3智能产品

5.5.4智能服务

5.6实践案例:美的智慧工厂

回顾与问答

第6章未来研究与应用方向

启发案例:苹果的下一代产业

引言

6.1智能制造未来技术趋势

6.1.1新一代人工智能

6.1.25G通信技术

6.1.3区块链

6.1.4多材料3D打印

6.2社会变革与新的商业模式

6.2.1社会与工作岗位的变化

6.2.2行业边界的扩展与扩展到新的

行业

6.2.3企业边界消失与全渠道顾客

体验

6.2.4去中心化的端到端产品服务

6.2.5第三方云平台与自由职业

6.3智能制造相关产业技术预见

6.3.1国内外产业技术预见研究状况

6.3.2工业机器人产业发展现状

6.3.3工业机器人产业技术预见

6.4实践案例:金宝力的精细化工云监控

平台

回顾与问答

参考文献