经济管理数学技术（第2版）
￥49.00定价
作者： 阳军
出版时间：2019年12月
出版社：浙江大学出版社
- 浙江大学出版社
- 9787308199155
- 321173
- 50210387-2
- 16开
- 2019年12月
- O13
- 数学
- 大中专以上
内容简介
本套教材是针对“本科经济管理类专业应用型人才培养模式”而编写的数学类课程教学用书，分《经济管理数学基础》和《经济管理数学技术》两册。
《经济管理数学技术（第2版）》是《经济管理数学技术》，内容以线性代数、概率统计数学理论为主线，辅以Excel、MATLAB计算软件的使用，融合了一些相关的经济管理学知识及数学模型。具有叙述平缓通俗、抽象推导简单、学科交叉性强、应用案例丰富等特点，有很强的专业融合性和教学适用性。《经济管理数学技术（第2版）》分为线性代数、概率、统计、数学模型与数学实验四部分内容，共十章。《经济管理数学技术（第2版）》可以作为普通本科、民办本科、独立学院等本科院校经济管理类专业的数学基础课教材，也可作为高职高专院校学生及经济管理行业工作者的参考教程。
《经济管理数学技术（第2版）》是《经济管理数学技术》，内容以线性代数、概率统计数学理论为主线，辅以Excel、MATLAB计算软件的使用，融合了一些相关的经济管理学知识及数学模型。具有叙述平缓通俗、抽象推导简单、学科交叉性强、应用案例丰富等特点，有很强的专业融合性和教学适用性。《经济管理数学技术（第2版）》分为线性代数、概率、统计、数学模型与数学实验四部分内容，共十章。《经济管理数学技术（第2版）》可以作为普通本科、民办本科、独立学院等本科院校经济管理类专业的数学基础课教材，也可作为高职高专院校学生及经济管理行业工作者的参考教程。
目录
第一部分 线性代数
第一章 矩阵与行列式
§1．1 矩阵的概念
§1．2 矩阵的运算
§1．3 行列式
§1．4 矩阵的初等变换与矩阵的秩
§1．5 逆矩阵及应用
第二章 向量与线性方程组
§2．1 线性方程组的消元法及有解判别
§2．2 向量的线性关系
§2．3 线性方程组解的结构
第三章 矩阵的特征值与特征向量
§3．1 矩阵的特征值与特征向量
§3．2 相似矩阵及应用
第二部分 概率
第四章 随机事件与概率
§4．1 随机事件
§4．2 事件的概率
§4．3 概率论的基本公式
§4．4 事件的独立性
第五章 随机变量及其分布
§5．1 离散型随机变量及其分布列
§5．2 连续型随机变量
§5．3 分布函数
§5．4 常用连续分布
§5．5 二维随机变量及其概率分布
第六章 随机变量的数字特征
§6．1 数学期望
§6．2 方差
§6．3 协方差与相关系数
§6．4 大数定理与中心极限定理
第三部分 统计
第七章 数理统计基础
§7．1 总体与样本
§7．2 常用统计量
§7．3 常用统计分布
第八章 统计推断
§8．1 参数的点估计
§8．2 参数的区间估计
§8．3 假设检验
第四部分 数学模型与数学实验
第九章 常用数学模型
§9．1 线性规划问题及其数学模型
§9．2 求解线性规划问题
§9．3 线性规划问题解的结果
§9．4 线性规划模型的应用
§9．5 投入产出模型
§9．6 投入产出模型的应用
§9．7 层次分析法模型
§9．8 随机型决策方法
§9．9 多阶段决策方法
§9．10 一元线性回归模型
§9．11 曲线与多元线性回归模型
第十章 数学实验
§10．1 MATLAB与线性代数
§10．2 MATLAB与概率
§10．3 MATILAB与统计
主要参考文献
附录
附录1 习题参考答案
附录2 常用统计表
第一章 矩阵与行列式
§1．1 矩阵的概念
§1．2 矩阵的运算
§1．3 行列式
§1．4 矩阵的初等变换与矩阵的秩
§1．5 逆矩阵及应用
第二章 向量与线性方程组
§2．1 线性方程组的消元法及有解判别
§2．2 向量的线性关系
§2．3 线性方程组解的结构
第三章 矩阵的特征值与特征向量
§3．1 矩阵的特征值与特征向量
§3．2 相似矩阵及应用
第二部分 概率
第四章 随机事件与概率
§4．1 随机事件
§4．2 事件的概率
§4．3 概率论的基本公式
§4．4 事件的独立性
第五章 随机变量及其分布
§5．1 离散型随机变量及其分布列
§5．2 连续型随机变量
§5．3 分布函数
§5．4 常用连续分布
§5．5 二维随机变量及其概率分布
第六章 随机变量的数字特征
§6．1 数学期望
§6．2 方差
§6．3 协方差与相关系数
§6．4 大数定理与中心极限定理
第三部分 统计
第七章 数理统计基础
§7．1 总体与样本
§7．2 常用统计量
§7．3 常用统计分布
第八章 统计推断
§8．1 参数的点估计
§8．2 参数的区间估计
§8．3 假设检验
第四部分 数学模型与数学实验
第九章 常用数学模型
§9．1 线性规划问题及其数学模型
§9．2 求解线性规划问题
§9．3 线性规划问题解的结果
§9．4 线性规划模型的应用
§9．5 投入产出模型
§9．6 投入产出模型的应用
§9．7 层次分析法模型
§9．8 随机型决策方法
§9．9 多阶段决策方法
§9．10 一元线性回归模型
§9．11 曲线与多元线性回归模型
第十章 数学实验
§10．1 MATLAB与线性代数
§10．2 MATLAB与概率
§10．3 MATILAB与统计
主要参考文献
附录
附录1 习题参考答案
附录2 常用统计表
