目　　录
第一篇摇软件应用基础篇
案例概览
第1 章摇MATLAB 应用基础……………… (2)
摇1郾1摇MATLAB 概述……………………… (2)
摇摇1郾1郾1摇MATLAB 桌面操作环境………… (2)
摇摇1郾1郾2摇MATLAB 的模块工具箱………… (8)
摇摇1郾1郾3摇MATLAB 的帮助系统…………… (8)
摇1郾2摇MATLAB 计算基础………………… (9)
摇摇1郾2郾1摇数值类型及显示格式…………… (9)
摇摇1郾2郾2摇内置数学函数………………… (10)
摇摇1郾2郾3摇关系运算与逻辑运算………… (10)
摇摇1郾2郾4摇向量和矩阵及其运算………… (11)
摇1郾3摇MATLAB 绘图基础……………… (14)
摇摇1郾3郾1摇绘图的基本流程……………… (14)
摇摇1郾3郾2摇绘图的基本方法……………… (14)
摇摇1郾3郾3摇图形的修饰…………………… (16)
摇1郾4摇MATLAB 程序设计基础………… (17)
摇摇1郾4郾1摇程序设计概述………………… (17)
摇摇1郾4郾2摇程序设计的原则……………… (18)
摇摇1郾4郾3摇M 文件………………………… (19)
摇摇1郾4郾4摇函数及调用…………………… (24)
摇摇1郾4郾5摇程序的调试与优化…………… (26)
摇摇1郾4郾6摇程序设计的技巧……………… (28)
摇本章小结………………………………… (28)
摇关于系统学习MATLAB 的参考书籍… (28)
第2 章摇Excel 应用基础………………… (30)
摇2郾1摇函数公式基础…………………… (30)
摇摇2郾1郾1摇函数公式的结构……………… (30)
摇摇2郾1郾2摇理解函数公式中的数据………… (31)
摇摇2郾1郾3摇函数的分类与加载…………… (31)
摇摇2郾1郾4摇快速复制函数公式的方法……… (32)
摇2郾2摇方案及方案管理器……………… (33)
摇摇2郾2郾1摇方案的应用…………………… (33)
摇摇2郾2郾2摇方案的复制与删除…………… (35)
摇摇2郾2郾3摇方案报告的生成……………… (36)
摇2郾3摇规划求解………………………… (37)
摇摇2郾3郾1摇认识规划求解………………… (37)
摇摇2郾3郾2摇实践应用举例………………… (41)
摇2郾4摇数据分析………………………… (42)
摇摇2郾4郾1摇安装分析工具库……………… (42)
摇摇2郾4郾2摇回归分析……………………… (43)
摇摇2郾4郾3摇相关系数……………………… (45)
摇2郾5摇图表可视化……………………… (47)
摇本章小结………………………………… (50)
摇关于系统学习Excel 的参考书籍……… (51)
本篇参考文献……………………………… (52)
第二篇摇经典预测方法篇
案例概览
第3 章摇时间序列预测…………………… (54)
摇3郾1摇时间序列的特征及识别………… (54)
摇摇3郾1郾1摇时间序列的特征……………… (54)
摇摇3郾1郾2摇时间序列特征的识别………… (55)
摇3郾2摇一次移动平均模型……………… (56)
摇摇3郾2郾1摇简单移动平均模型…………… (57)
摇摇3郾2郾2摇加权移动平均模型…………… (57)
— 11 —
摇摇3郾2郾3摇平滑效果的均方差(MSE) 检验
(57)
……
…………………………………………
摇3郾3摇一次指数平滑模型……………… (58)
摇摇3郾3郾1摇一次指数平滑的计算公式及平滑系数琢
的讨论………………………… (58)
摇摇3郾3郾2摇平滑系数的选择及预测有效性的
检验…………………………… (59)
摇3郾4摇线性二次移动平均模型………… (59)
摇摇3郾4郾1摇二次移动平均的计算公式……… (59)
摇摇3郾4郾2摇平滑效果的均方差检验………… (60)
摇3郾5摇线性二次指数平滑模型………… (60)
摇摇3郾5郾1摇二次指数平滑的计算公式……… (60)
摇摇3郾5郾2摇平滑系数的选择及预测有效性的
检验…………………………… (61)
摇3郾6摇非线性三次指数平滑模型……… (61)
摇摇3郾6郾1摇非线性三次指数平滑的计算
公式…………………………… (61)
摇摇3郾6郾2摇平滑系数的选择及预测有效性的
检验…………………………… (62)
摇3郾7摇具有季节性特点的时间序列的
预测……………………………… (62)
摇3郾8摇应用MATLAB 和Excel 进行时间序列
分析……………………………… (63)
摇摇3郾8郾1摇一次移动平均………………… (63)
摇摇3郾8郾2摇一次指数平滑………………… (67)
摇摇3郾8郾3摇线性二次移动平均…………… (68)
摇摇3郾8郾4摇线性二次指数平滑…………… (69)
摇摇3郾8郾5摇非线性三次指数平滑………… (71)
摇3郾9摇应用MATLAB 和Excel 进行具有季节特
点的时间序列的预测…………… (72)
摇本章小结………………………………… (73)
第4 章摇线性回归预测…………………… (74)
摇4郾1摇理论基础………………………… (74)
摇摇4郾1郾1摇一元线性回归模型…………… (74)
摇摇4郾1郾2摇多元线性回归模型…………… (78)
摇摇4郾1郾3摇关于线性回归分析的总结……… (81)
摇4郾2摇应用MATLAB 和Excel 进行回归
分析……………………………… (81)
摇摇4郾2郾1摇应用MATLAB 进行回归分析的
方法…………………………… (81)
摇摇4郾2郾2摇应用Excel 进行回归分析的
方法…………………………… (82)
摇4郾3摇线性回归在生产运作中的应用… (83)
摇本章小结………………………………… (85)
第5 章摇曲线回归预测…………………… (86)
摇5郾1摇理论基础………………………… (86)
摇摇5郾1郾1摇可线性化的曲线回归………… (86)
摇摇5郾1郾2摇多项式回归…………………… (88)
摇摇5郾1郾3摇关于曲线拟合的总结………… (92)
摇5郾2摇可线性化曲线回归的软件实现
方法……………………………… (93)
摇摇5郾2郾1摇应用MATLAB 内置函数完成可线性化曲
线的回归……………………… (93)
摇摇5郾2郾2摇应用Excel 进行可线性化曲线的回归拟
合……………………………… (95)
摇5郾3摇可线性化曲线回归的应用举例及其软件
实现……………………………… (95)
摇摇5郾3郾1摇幂函数曲线…………………… (95)
摇摇5郾3郾2摇指数函数曲线………………… (98)
摇摇5郾3郾3摇幂指函数曲线………………… (101)
摇摇5郾3郾4摇对数函数曲线………………… (103)
摇摇5郾3郾5摇倒数函数曲线………………… (105)
摇摇5郾3郾6摇S 型函数曲线………………… (107)
摇摇5郾3郾7摇抛物线函数曲线……………… (110)
摇摇5郾3郾8摇小结………………………… (112)
摇5郾4摇多项式回归的软件实现………… (113)
摇5郾5摇一般曲线回归的MATLAB
实现……………………………… (115)
摇摇5郾5郾1摇MATLAB 函数使用说明……… (115)
摇摇5郾5郾2摇一般曲线回归软件实现的应用
举例………………………… (116)
摇本章小结……………………………… (117)
第6 章摇利用图表预测………………… (118)
摇6郾1摇应用Excel 使用公式进行线性
预测……………………………… (118)
摇摇6郾1郾1摇利用Excel 图表进行线性预测的操作
步骤………………………… (118)
摇摇6郾1郾2摇利用Excel 图表进行线性预测的
举例………………………… (119)
摇6郾2摇应用Excel 使用趋势线进行
预测……………………………… (120)
— 12 —
摇摇6郾2郾1摇使用趋势线进行预测………… (120)
摇摇6郾2郾2摇获取趋势线的取值及预测
精度………………………… (122)
摇摇6郾2郾3摇选择适当的趋势线类型……… (122)
摇6郾3摇应用Excel 使用多项式趋势线进行
预测……………………………… (123)
摇6郾4摇应用MATLAB 曲线拟合图形界面完成
预测……………………………… (124)
摇6郾5摇应用MATLAB 内置函数获取预测结果及
置信区间………………………… (126)
摇摇6郾5郾1摇使用“polytool冶函数命令…… (126)
摇摇6郾5郾2摇使用“rstool冶函数命令……… (128)
摇摇6郾5郾3摇使用“nlintool冶函数命令…… (129)
摇本章小结……………………………… (129)
第7 章摇马尔可夫预测………………… (130)
摇7郾1摇理论基础………………………… (130)
摇摇7郾1郾1摇基本概念…………………… (130)
摇摇7郾1郾2摇模型与求解方法……………… (131)
摇7郾2摇应用MATLAB 和Excel 求解马尔科夫
问题……………………………… (132)
摇摇7郾2郾1摇产品市场占有率预测问题…… (132)
摇摇7郾2郾2摇商品销售期望利润预测问题… (136)
摇摇7郾2郾3摇设备维修策略问题…………… (138)
摇摇7郾2郾4摇项目选址问题………………… (140)
摇本章小结……………………………… (142)
摇关于系统学习马尔可夫算法的参考
摇摇摇书籍……………………………… (142)
本篇参考文献…………………………… (143)
第三篇摇最优规划决策篇
案例概览
第8 章摇线性规划决策………………… (147)
摇8郾1摇理论基础………………………… (147)
摇摇8郾1郾1摇线性规划(单目标) ………… (147)
摇摇8郾1郾2摇多目标线性规划……………… (149)
摇摇8郾1郾3摇线性二次规划………………… (151)
摇8郾2摇应用软件求解线性规划………… (151)
摇8郾3摇应用举例………………………… (153)
摇摇8郾3郾1摇线性规划问题………………… (153)
摇摇8郾3郾2摇多目标线性规划问题………… (159)
摇摇8郾3郾3摇线性二次规划问题…………… (161)
摇本章小结……………………………… (169)
第9 章摇非线性规划决策……………… (170)
摇9郾1摇理论基础………………………… (170)
摇9郾2摇应用软件求解非线性规划的
方法……………………………… (171)
摇摇9郾2郾1摇MATLAB 求解非线性规划的
方法………………………… (171)
摇摇9郾2郾2摇应用Excel 求解非线性
规划………………………… (173)
摇9郾3摇应用举例………………………… (173)
摇本章小结……………………………… (179)
第10 章摇整数线性规划决策…………… (180)
摇10郾1摇理论基础……………………… (180)
摇摇10郾1郾1摇整数线性规划的概念……… (180)
摇摇10郾1郾2摇整数线性规划的模型……… (180)
摇10郾2摇应用MATLAB 求解整数线性规划
问题…………………………… (181)
摇摇10郾2郾1摇割平面法…………………… (181)
摇摇10郾2郾2摇分支定界法………………… (182)
摇摇10郾2郾3摇0鄄1 规划法…………………… (184)
摇10郾3摇应用Excel 求解整数线性规划
问题…………………………… (186)
摇摇10郾3郾1摇Excel 求解整数线性规划问题的
方法………………………… (186)
摇摇10郾3郾2摇Excel 与MATLAB 求解整数线性规划的
比较………………………… (186)
摇10郾4摇MATLAB 和Excel 求解整数线性规划的
应用举例……………………… (186)
摇摇10郾4郾1摇纯整数线性规划问题……… (186)
摇摇10郾4郾2摇混合整数线性规划问题……… (191)
摇摇10郾4郾3摇0鄄1 线性规划问题…………… (194)
摇本章小结……………………………… (197)
第11 章摇动态规划决策………………… (198)
摇11郾1摇理论基础……………………… (198)
— 13 —
摇摇11郾1郾1摇动态规划的基本概念……… (198)
摇摇11郾1郾2摇动态规划术语及其数学描述…… (199)
摇摇11郾1郾3摇动态规划的基本思想及逆序解法的基
本方程……………………… (201)
摇摇11郾1郾4摇动态规划的建模步骤……… (203)
摇11郾2摇应用MATLAB 求解动态规划
问题…………………………… (204)
摇11郾3摇应用Excel 求解动态规划
问题…………………………… (204)
摇11郾4摇应用举例……………………… (204)
摇摇11郾4郾1摇背包问题———最优装载问题…… (204)
摇摇11郾4郾2摇生产经营问题……………… (207)
摇摇11郾4郾3摇资金管理问题……………… (212)
摇摇11郾4郾4摇资源(设备) 分配问题…… (217)
摇摇11郾4郾5摇最短路径问题……………… (222)
摇摇11郾4郾6摇复杂系统可靠性问题……… (224)
摇本章小结……………………………… (230)
第12 章摇网络及路径规划决策………… (232)
摇12郾1摇理论基础……………………… (232)
摇摇12郾1郾1摇图论的源起………………… (232)
摇摇12郾1郾2摇图的基本概念……………… (233)
摇摇12郾1郾3摇图的类型…………………… (235)
摇摇12郾1郾4摇图的矩阵表示……………… (235)
摇摇12郾1郾5摇图的权值矩阵……………… (241)
摇摇12郾1郾6摇图论的基本性质和定理……… (242)
摇摇12郾1郾7摇一种特殊的图———树……… (242)
摇摇12郾1郾8摇利用应用软件求解网络及运输规划
问题………………………… (243)
摇12郾2摇最小费用流问题……………… (244)
摇摇12郾2郾1摇最小费用流问题的基本概念…… (244)
摇摇12郾2郾2摇最小费用流问题的数学模型…… (244)
摇摇12郾2郾3摇最小费用流问题的基本类型…… (245)
摇摇12郾2郾4摇案例及其MATLAB 和Excel
求解………………………… (245)
摇12郾3摇最大流量问题………………… (248)
摇摇12郾3郾1摇最大流问题的基本概念……… (248)
摇摇12郾3郾2摇最大流问题的数学模型……… (249)
摇摇12郾3郾3摇最大流问题的变形………… (249)
摇摇12郾3郾4摇案例及其MATLAB 和Excel
求解………………………… (249)
摇12郾4摇最小费用最大流问题………… (253)
摇摇12郾4郾1摇最小费用最大流问题的模型…… (253)
摇摇12郾4郾2摇案例及其MATLAB 和Excel
求解………………………… (254)
摇12郾5摇最短路问题…………………… (257)
摇摇12郾5郾1摇最短路问题的基本概念……… (257)
摇摇12郾5郾2摇最短路问题的数学模型……… (257)
摇摇12郾5郾3摇案例及其MATLAB 和Excel
求解………………………… (258)
摇摇12郾5郾4摇最短路问题的应用………… (271)
摇12郾6摇最小(大) 支撑树问题……… (283)
摇摇12郾6郾1摇最小支撑树问题基于的假设和生产运
作实践……………………… (283)
摇摇12郾6郾2摇贪婪算法步骤……………… (283)
摇摇12郾6郾3摇MATLAB 实现……………… (284)
摇摇12郾6郾4摇最大支撑树问题及其算法的MATLAB
实现………………………… (284)
摇摇12郾6郾5摇应用案例…………………… (284)
摇12郾7摇最优环游问题………………… (288)
摇摇12郾7郾1摇旅行售货员问题…………… (288)
摇摇12郾7郾2摇中国邮递员问题…………… (292)
摇12郾8摇匹配(指派) 问题…………… (295)
摇摇12郾8郾1摇匹配问题的概念…………… (295)
摇摇12郾8郾2摇匹配问题的数学模型……… (296)
摇摇12郾8郾3摇应用举例…………………… (296)
摇摇12郾8郾4摇匹配问题的变形…………… (298)
摇本章小结……………………………… (307)
本篇参考文献…………………………… (310)
第四篇摇经典决策方法篇
案例概览
第13 章摇确定型决策……………………… (313)
摇13郾1摇盈亏平衡决策模型…………… (313)
摇摇13郾1郾1摇盈亏平衡分析的经济函数…… (313)
摇摇13郾1郾2摇线性盈亏平衡决策模型……… (314)
摇摇13郾1郾3摇非线性盈亏平衡决策模型…… (317)
摇13郾2摇备货型企业年度生产计划的制定
— 14 —
决策…………………………… (320)
摇摇13郾2郾1摇品种的确定………………… (320)
摇摇13郾2郾2摇产量的确定………………… (322)
摇13郾3摇订货型企业年度生产计划的制定
决策…………………………… (324)
摇摇13郾3郾1摇接受订货决策……………… (324)
摇摇13郾3郾2摇品种的确定………………… (325)
摇摇13郾3郾3摇价格的确定………………… (326)
摇摇13郾3郾4摇交货期的确定……………… (326)
摇13郾4摇库存优化决策模型…………… (327)
摇摇13郾4郾1摇经济订货批量模型………… (327)
摇摇13郾4郾2摇经济生产批量模型………… (330)
摇摇13郾4郾3摇价格折扣模型……………… (332)
摇摇13郾4郾4摇物料需求计划中订货批量的决策———
MPG 方法…………………… (333)
摇13郾5摇作业排序决策模型…………… (335)
摇摇13郾5郾1摇流水作业排列排序模型……… (335)
摇摇13郾5郾2摇单件作业任务分配模型……… (343)
摇摇13郾5郾3摇单件作业能动计划模型……… (344)
摇摇13郾5郾4摇单件作业无延迟计划模型…… (348)
摇摇13郾5郾5摇安排人员的服务作业计划…… (348)
摇摇13郾5郾6摇安排需求的服务作业计划…… (352)
摇13郾6摇网络计划用于项目管理决策
模型…………………………… (353)
摇摇13郾6郾1摇事件时间参数计算模型……… (353)
摇摇13郾6郾2摇活动时间参数计算模型……… (354)
摇摇13郾6郾3摇网络时间参数计算模型的计算机
实现………………………… (358)
摇本章小结……………………………… (361)
第14 章摇非确定型决策………………… (362)
摇14郾1摇冒险法: “好中求好冶模型…… (362)
摇14郾2摇保守法: “坏中求好冶模型…… (363)
摇14郾3摇折中法: 琢系数折中决策模型… (364)
摇14郾4摇憾悔法: “最小的最大憾悔值冶
模型…………………………… (366)
摇14郾5摇上述四种模型的比较………… (367)
摇本章小结……………………………… (368)
第15 章摇风险型决策…………………… (369)
摇15郾1摇决策表………………………… (369)
摇摇15郾1郾1摇期望收益最大……………… (370)
摇摇15郾1郾2摇等概率决策模型…………… (370)
摇15郾2摇单周期库存模型……………… (371)
摇摇15郾2郾1摇期望收益最大模型………… (372)
摇摇15郾2郾2摇期望损失最小模型………… (372)
摇摇15郾2郾3摇边际分析模型……………… (374)
摇15郾3摇随机离散需求模型…………… (374)
摇摇15郾3郾1摇从损失期望最小的角度求解…… (375)
摇摇15郾3郾2摇从赢利期望最大的角度求解…… (376)
摇15郾4摇随机连续需求模型…………… (379)
摇摇15郾4郾1摇问题提出…………………… (379)
摇摇15郾4郾2摇建立模型…………………… (379)
摇摇15郾4郾3摇模型求解…………………… (380)
摇摇15郾4郾4摇补充讨论…………………… (380)
摇15郾5摇决策树………………………… (381)
摇摇15郾5郾1摇基本概念…………………… (381)
摇摇15郾5郾2摇应用步骤…………………… (381)
摇摇15郾5郾3摇应用案例…………………… (382)
摇15郾6摇贝叶斯决策…………………… (383)
摇摇15郾6郾1摇贝叶斯决策概述…………… (383)
摇摇15郾6郾2摇贝叶斯模型简介…………… (383)
摇摇15郾6郾3摇应用案例…………………… (385)
摇15郾7摇灵敏度分析…………………… (388)
摇摇15郾7郾1摇进行灵敏度分析的意义……… (388)
摇摇15郾7郾2摇转折概率的确定…………… (388)
摇本章小结……………………………… (390)
第16 章摇多目标决策…………………… (391)
摇16郾1摇多目标决策概述……………… (391)
摇摇16郾1郾1摇多目标决策的概念………… (391)
摇摇16郾1郾2摇多目标决策的体系………… (392)
摇16郾2摇目标化多为少的方法………… (393)
摇摇16郾2郾1摇主要目标法………………… (393)
摇摇16郾2郾2摇线性加权和法……………… (393)
摇摇16郾2郾3摇平方和加权法……………… (395)
摇摇16郾2郾4摇理想点法…………………… (395)
摇摇16郾2郾5摇乘除法……………………… (396)
摇16郾3摇线性目标规划………………… (396)
摇摇16郾3郾1摇相关概念与数学模型………… (396)
摇摇16郾3郾2摇优先目标规划……………… (398)
摇摇16郾3郾3摇加权目标规划……………… (403)
摇摇16郾3郾4摇优先-加权组合目标规划…… (405)
摇16郾4摇层次分析法…………………… (407)
— 15 —
摇摇16郾4郾1摇层次分析法的原理………… (407)
摇摇16郾4郾2摇层次分析法的应用………… (410)
摇摇16郾4郾3摇层次分析法的总结………… (412)
摇摇16郾4郾4摇层次分析法的MATLAB实现… (413)
摇16郾5摇模糊综合评价决策法………… (415)
摇摇16郾5郾1摇基本原理…………………… (415)
摇摇16郾5郾2摇应用举例…………………… (416)
摇摇16郾5郾3摇补充说明…………………… (420)
摇本章小结……………………………… (422)
第17 章摇智能启发优化决策…………… (423)
摇17郾1摇引言…………………………… (423)
摇17郾2摇软件工具及准备……………… (423)
摇摇17郾2郾1摇简介………………………… (423)
摇摇17郾2郾2摇工具箱加载………………… (424)
摇摇17郾2郾3摇工具箱的调用……………… (425)
摇17郾3摇粒子群优化算法……………… (426)
摇摇17郾3郾1摇PSOA 算法概述……………… (426)
摇摇17郾3郾2摇PSOA 算法原理与步骤……… (426)
摇摇17郾3郾3摇PSOA 算法的MATLAB 实现及应用
举例………………………… (427)
摇17郾4摇遗传优化算法………………… (430)
摇摇17郾4郾1摇GA 算法概述………………… (430)
摇摇17郾4郾2摇GA 算法原理、步骤与特点… (431)
摇摇17郾4郾3摇GA 算法的MATLAB 实现及应用
举例………………………… (434)
摇摇17郾4郾4摇GA 算法求解作业车间调度的MATLAB
实现………………………… (440)
摇17郾5摇人工神经网络优化算法……… (445)
摇摇17郾5郾1摇生物神经元与神经网络……… (445)
摇摇17郾5郾2摇人工神经元与ANNs 算法
概述………………………… (446)
摇摇17郾5郾3摇ANNs 算法模型与建模步骤… (449)
摇摇17郾5郾4摇ANNs 算法的MATLAB 实现及应用
举例………………………… (453)
摇摇17郾5郾5摇ANNs 算法GUI 的实现……… (458)
摇17郾6摇模拟退火优化算法…………… (467)
摇摇17郾6郾1摇算法概述…………………… (467)
摇摇17郾6郾2摇算法的原理与步骤………… (468)
摇摇17郾6郾3摇算法应用举例及MATLAB
实现………………………… (471)
摇摇17郾6郾4摇SAA 的MATLAB 求解函数… (471)
摇17郾7摇蚁群优化算法………………… (472)
摇摇17郾7郾1摇算法概述…………………… (472)
摇摇17郾7郾2摇基本ACOA 的原理与操作
步骤………………………… (473)
摇摇17郾7郾3摇基本ACOA 的数学模型……… (474)
摇摇17郾7郾4摇基本ACOA的程序结构流程… (476)
摇摇17郾7郾5摇算法应用举例及MATLAB
实现………………………… (477)
摇17郾8摇禁忌搜索优化算法…………… (478)
摇摇17郾8郾1摇算法概述…………………… (478)
摇摇17郾8郾2摇算法的基本原理…………… (479)
摇摇17郾8郾3摇算法的要素………………… (480)
摇摇17郾8郾4摇算法应用举例及MATLAB
实现………………………… (481)
摇17郾9摇混合启发优化算法…………… (482)
摇摇17郾9郾1摇基于遗传算法的粒子群混合
算法………………………… (483)
摇摇17郾9郾2摇基于模拟退火的粒子群混合
算法………………………… (485)
摇摇17郾9郾3摇基于遗传算法的BP 神经网络混合
算法………………………… (486)
摇摇17郾9郾4摇基于遗传算法的模拟退火混合
算法………………………… (488)
摇摇17郾9郾5摇基于遗传算法的蚁群混合
算法………………………… (491)
摇本章小结……………………………… (493)
摇可供进一步深入研究的参考文献…… (494)
本篇参考文献…………………………… (496)