概率论与数理统计
￥46.00定价
作者： 赵辉
出版时间：2020-08
出版社：北京大学出版社
获奖信息：首届黑龙江省教材建设奖优秀教材
- 北京大学出版社
- 9787301315576
- 1版
- 361179
- 60240122-6
- 平装
- 16开
- 2020-08
- 369
- 236
- 理学
- 数学
- O21
- 公共课
- 本科
作者简介
内容简介
本书是根据教育部高等学校大学数学课程教学指导委员会制定的非数学专业“概率论与数理统计”课程教学基本要求和全国硕士研究生人学统一考试数学考试大纲编写而成的数字化新媒体教材.本书结合了编者的黑龙江省精品在线开放课程“概率论与数理统计”与“概率统计习题及案例分析”，是全新设计的三维立体化新形态概率论与数理统计教材.
本书共12章，内容包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析与方差分析、随机过程的基本概念、马尔可夫过程、平稳随机过程等内容.本书充分利用“互联网＋教育”的教学优势，将精品在线开放课程与线下教学内容有机融合；在学习难度上注重循序渐进，并结合考研的实际情况，精选了大量的例题、习题与慕课资源，题型较为丰富，题量适中；书末附有部分习题参考答案及提示.本书具有层次清晰、结构严谨等特点.
本书可作为高等学校理工类、经管类、农林类等相关专业的线下教学用书，还可作为线上线下混合式教学用书、线上教学用书及教学参考书.
本书共12章，内容包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析与方差分析、随机过程的基本概念、马尔可夫过程、平稳随机过程等内容.本书充分利用“互联网＋教育”的教学优势，将精品在线开放课程与线下教学内容有机融合；在学习难度上注重循序渐进，并结合考研的实际情况，精选了大量的例题、习题与慕课资源，题型较为丰富，题量适中；书末附有部分习题参考答案及提示.本书具有层次清晰、结构严谨等特点.
本书可作为高等学校理工类、经管类、农林类等相关专业的线下教学用书，还可作为线上线下混合式教学用书、线上教学用书及教学参考书.
目录
第1章 随机事件及其概率
1.1 随机事件和样本空间
1.2 频率与概率
1.3 古典概型
1.4 条件概率
1.5 随机事件的独立性
第2章 随机变量及其分布
2.1 随机变量的概念
2.2 离散型随机变量及其分布
2.3 连续型随机变量及随机变量的分布函数
2.4 常用连续型随机变量的分布
2.5 随机变量函数的分布
第3章 多维随机变量及其分布
3.1 二维随机变量
3.2 边缘分布
3.3 条件分布
3.4 相互独立的随机变量
3.5 两个随机变量函数的分布
第4章 随机变量的数字特征
4.1 数学期望
4.2 方差
4.3 协方差及相关系数
4.4 矩和协方差矩阵
第5章 大数定律与中心极限定理
5.1 大数定律
5.2 中心极限定理
第6章 数理统计的基本概念
6.1 总使与样市
6.2 统计量与抽样分布
第7章 参数估计
7.1 点估计
7.2 点估计的性质
7.3 区间估计
7.4 正态总体参数的区间估计
7.5 单侧置信区间
第8章 假设检验
8.1 假设检验的基本概念
8.2 单个正态总体的参数检验
8.3 两个正态总体的参数检验
8.4 分布拟合检验
第9章 回归分析与方差分析
9.1 一元线性回归分析
9.2 多元线性回归及非线性回归分析简介
9.3 单因素方差分析
9.4 双因素方差分析
第10章 随机过程的基本概念
10.1 随机过程的定义及分类
10.2 随机过程的有限维分布
10.3 随机过程的数字特征
第11章 马尔可夫过程
11.1 马尔可夫链
11.2 马尔可夫链的性质及多步转移概率
11.3 平稳分布与遍历性
第12章 平稳随机过程
12.1 平稳随机过程的概念
12.2 相关函数的性质
12.3 平稳随机过程的各态历经性
12.4 平稳随机过程的功率谱密度
附表1 标准正态分布表
附表2 泊松分布表
附表3 X²分布表
附表4 t分布表
附表5 F分布表
习题参考答案
1.1 随机事件和样本空间
1.2 频率与概率
1.3 古典概型
1.4 条件概率
1.5 随机事件的独立性
第2章 随机变量及其分布
2.1 随机变量的概念
2.2 离散型随机变量及其分布
2.3 连续型随机变量及随机变量的分布函数
2.4 常用连续型随机变量的分布
2.5 随机变量函数的分布
第3章 多维随机变量及其分布
3.1 二维随机变量
3.2 边缘分布
3.3 条件分布
3.4 相互独立的随机变量
3.5 两个随机变量函数的分布
第4章 随机变量的数字特征
4.1 数学期望
4.2 方差
4.3 协方差及相关系数
4.4 矩和协方差矩阵
第5章 大数定律与中心极限定理
5.1 大数定律
5.2 中心极限定理
第6章 数理统计的基本概念
6.1 总使与样市
6.2 统计量与抽样分布
第7章 参数估计
7.1 点估计
7.2 点估计的性质
7.3 区间估计
7.4 正态总体参数的区间估计
7.5 单侧置信区间
第8章 假设检验
8.1 假设检验的基本概念
8.2 单个正态总体的参数检验
8.3 两个正态总体的参数检验
8.4 分布拟合检验
第9章 回归分析与方差分析
9.1 一元线性回归分析
9.2 多元线性回归及非线性回归分析简介
9.3 单因素方差分析
9.4 双因素方差分析
第10章 随机过程的基本概念
10.1 随机过程的定义及分类
10.2 随机过程的有限维分布
10.3 随机过程的数字特征
第11章 马尔可夫过程
11.1 马尔可夫链
11.2 马尔可夫链的性质及多步转移概率
11.3 平稳分布与遍历性
第12章 平稳随机过程
12.1 平稳随机过程的概念
12.2 相关函数的性质
12.3 平稳随机过程的各态历经性
12.4 平稳随机过程的功率谱密度
附表1 标准正态分布表
附表2 泊松分布表
附表3 X²分布表
附表4 t分布表
附表5 F分布表
习题参考答案
