前辅文
 第1章 实分析和函数论: 快速回顾
  引言
  1.1 集合
  1.2 映射
  1.3 选择公理和Zorn 引理
  1.4 集合R 和C 的构造
  1.5 基数; 有限集和无限集
  1.6 拓扑空间
  1.7 拓扑空间中的连续性
  1.8 拓扑空间中的紧性
  1.9 拓扑空间中的连通和单连通性
  1.10 距离空间
  1.11 距离空间的连续性和一致连续性
  1.12 完备距离空间
  1.13 距离空间中的紧性
  1.14 Rn 中的Lebesgue 测度; 可测函数
  1.15 Rn 中的Lebesgue 积分; 基本定理
  1.16 Rn 上Lebesgue 积分的变量代换
  1.17 Rn 中的体积、面积和长度
  1.18 空间Cm(Ω) 和Cm(Ω); Rn 中的域
 第2章 赋范向量空间
  引言
  2.1 向量空间; Hamel 基; 向量空间的维数
  2.2 赋范向量空间; 基本性质和例; 商空间
  2.3 K 为紧集时的空间C(K; Y ); 一致收敛和局部一致收敛性
  2.4 空间`p; 1 ⩽ p ⩽ ∞
  2.5 Lebesgue 空间Lp(Ω); 1 ⩽ p ⩽ ∞
  2.6 空间Lp(Ω) (1 ⩽ p < ∞) 的正则化与逼近
  2.7 紧性和有限维赋范向量空间; FRiesz 定理
  2.8 有限维赋范向量空间中紧性的应用; 代数学基本定理
  2.9 赋范向量空间上的连续线性算子; 空间L(X; Y );L(X) 和X′
  2.10 赋范向量空间上的紧线性算子
  2.11 赋范向量空间上的连续多重线性映射; 空间Lk(X1; X2;…;Xk; Y )
  2.12 Korovkin 定理
  2.13 Korovkin 定理对多项式逼近的应用; Bohman 定理、Bernstein定理和Weierstrass 定理
  2.14 Korovkin 定理应用于三角多项式逼近; Fejér 定理
  2.15 Stone-Weierstrass 定理
  2.16 凸集
  2.17 凸函数
 第3章 Banach 空间
  引言
  3.1 Banach 空间; 基本性质
  3.2 Banach 空间的例子; 空间C(K; Y ), 其中K 为紧集,Y 完备, 和空间L(X; Y ), 其中Y 完备
  3.3 取值于Banach 空间的单实变量连续函数的积分
  3.4 Banach 空间的例: 空间`p 和Lp(Ω); 1 ⩽ p ⩽ ∞
  3.5 赋范向量空间的对偶; 例; Lp(Ω)(1 ⩽ p < ∞) 中的FRiesz 表示定理
  3.6 Banach 空间的级数
  3.7 Banach 不动点定理
  3.8 Banach 不动点定理的应用: 非线性常微分方程解的存在性;Cauchy-Lipschitz 定理; 单摆方程
  3.9 Banach 不动点定理的应用: 非线性两点边值问题解的存在性
  3.10 Ascoli-Arzelà 定理
  3.11 Ascoli-Arzelà 定理的应用: 非线性常微分方程解的存在性;
  Cauchy-Peano 定理; Euler 方法
 第4章 内积空间和Hilbert 空间
  引言
  4.1 内积空间和Hilbert 空间; 基本性质; Cauchy-Schwarz-Bunyakovskiǐ 不等式; 平行四边形法则
  4.2 内积空间和Hilbert 空间的例子; 空间`2 和L2(Ω)
  4.3 投影定理
  4.4 投影定理的应用: 线性系统的最小二乘解
  4.5 直交性; 直和定理
  4.6 Hilbert 空间中的FRiesz 表示定理
  4.7 FRiesz 表示定理的应用: Hilbert 空间中的Hahn-Banach 定理;伴随算子; 再生核
  4.8 内积空间的极大规范正交系
  4.9 Hilbert 空间中的Hilbert 基和Fourier 级数
  4.10 内积空间中的自伴算子的特征值和特征向量
  4.11 紧自伴算子的谱定理
 第5章 线性泛函分析中的重要定理
  引言
  5.1 Baire 定理; 首选应用: 多项式空间的不完备性
  5.2 Baire 定理的应用: 连续而无处可微函数的存在性
  5.3 Banach-Steinhaus 定理, 即一致有界性原理; 对数值求积公式的应用
  5.4 Banach-Steinhaus 定理的应用: Lagrange 插值的发散性
  5.5 Banach-Steinhaus 定理的应用: Fourier 级数的发散
  5.6 Banach 开映射定理; 首选应用: 两点边值问题的适定性
  5.7 Banach 闭图像定理; 首选应用: Hellinger-Toeplitz 定理
  5.8 向量空间中的Hahn-Banach 定理
  5.9 赋范向量空间的Hahn-Banach 定理; 第一个推论
  5.10 Hahn-Banach 定理的几何形式: 凸集的分离
  5.11 对偶算子; Banach 闭值域定理
  5.12 弱收敛和弱∗ 收敛
  5.13 Banach-Saks-Mazur 定理
  5.14 自反空间; Banach-Eberlein-Šmulian 定理
 第6章 线性偏微分方程
  引言
  6.1 二次极小化问题; 变分方程和变分不等式
  6.2 Lax–Milgram 引理
  6.3 Lloc(Ω) 中的弱偏导数; 分布论简介
  6.4 Δ 的次椭圆性
  6.5 Sobolev 空间Wm,p(Ω) 及Hm(Ω): 基本性质
  6.6 关于区域Ω 的Sobolev 空间Wm,p(Ω) 和Hm(Ω): 嵌入定理, 迹,Green 公式
  6.7 二阶线性椭圆边值问题的例; 薄膜问题
  6.8 四阶线性边值问题的实例; 重调和与板问题
  6.9 与变分不等式相应的非线性边值问题的实例; 障碍问题
  6.10 二阶椭圆算子的特征值问题
  6.11 空间W−m,q(Ω) 与H−m(Ω); JLLions 引理
  6.12 Babuška-Brezzi 上下确界定理; 对有约束二次极小化问题的应用
  6.13 Babuška-Brezzi 上下确界定理的应用: 变分问题的原始, 混合及对偶形式
  6.14 Babus̆ka-Brezzi 上下确界定理及JLLions 引理的应用: Stokes方程组
  6.15 JLLions 引理的第二个应用: Korn 不等式
  6.16 Korn 不等式的应用: 三维线性化弹性方程组
  6.17 经典Poincaré 引理, 及其作为JLLions 引理和Δ 次椭圆性应用的弱形式
  6.18 Poincaré 引理的应用: 经典的和弱Saint-Venant 引理; Cesàro-Volterra 路径积分公式
  6.19 JLLions 引理的另一个应用: Donati 引理
  6.20 Pfaff 方程组
 文献注释
 参考文献
 主要符号
 索引