上篇　基础理论概述__eol__第1章　认识计算机 2__eol__1.1 计算思维 2__eol__1.1.1 人类认识世界与改造世界的__eol__基本思维 2__eol__1.1.2 理解计算思维 3__eol__1.2 通用机的体系结构 4__eol__1.2.1 现代计算机的产生 4__eol__1.2.2 冯·诺依曼体系结构 6__eol__1.3 计算机的基本组成 9__eol__1.3.1 硬件组成 9__eol__1.3.2 软件组成 15__eol__1.3.3 操作系统简介 18__eol__1.3.4 语言处理程序 20__eol__1.4 知识扩展 23__eol__1.4.1 软件危机与软件开发模型 23__eol__1.4.2 智能手机的基本构成 24__eol__1.4.3 CPU的多核技术 26__eol__习题1 26__eol__第2章 简单数据的存储与处理 29__eol__2.1 数字的存储与显示 29__eol__2.1.1 计数制 29__eol__2.1.2 不同计数制间的转换 31__eol__2.1.3 计算机中数值型数据的表示__eol__方法 33__eol__2.1.4 计算机中的基本运算 34__eol__2.2 文字的存储与显示 37__eol__2.2.1 编码表示 37__eol__2.2.2 输入 39__eol__2.2.3 存储 40__eol__2.2.4 输出 41__eol__2.3 多媒体的存储与显示 42__eol__2.3.1 图形图像 43__eol__2.3.2 声音 45__eol__2.3.3 视频 47__eol__2.4 知识扩展 49__eol__2.4.1 理解编码 49__eol__2.4.2 浮点数的表示方法 51__eol__习题2 51__eol__第3章 复杂数据的存储与处理 53__eol__3.1 算法与数据结构 53__eol__3.1.1 算法 53__eol__3.1.2 数据结构 56__eol__3.1.3 线性结构与非线性结构 60__eol__3.2 线性结构的存储与处理 60__eol__3.2.1 线性表的存储与处理 60__eol__3.2.2 先进后出结构的存储与处理 67__eol__3.2.3 先进先出结构的存储与处理 69__eol__3.3 数据的查找与排序 71__eol__3.3.1 查找 71__eol__3.3.2 排序 72__eol__3.4 知识扩展 75__eol__3.4.1 树 75__eol__3.4.2 二叉树 76__eol__习题3 81__eol__第4章 规模数据的有效管理 84__eol__4.1 数据管理概述 84__eol__4.1.1 数据管理的发展 84__eol__4.1.2 数据库系统 88__eol__4.2 数据表示 90__eol__4.2.1 现实世界 90__eol__4.2.2 概念世界 91__eol__4.2.3 数据世界 93__eol__4.3 关系数据库 96__eol__4.3.1 基本概念 97__eol__4.3.2 关系数据库系统的体系结构 97__eol__4.3.3 关系模型的完整性规则 100__eol__4.4 知识扩展 102__eol__4.4.1 传统的集合运算 102__eol__4.4.2 专门的关系运算 103__eol__习题4 105__eol__第5章 信息共享与利用 108__eol__5.1 通信技术基础 108__eol__5.1.1 通信系统的基本概念 108__eol__5.1.2 数字通信技术 110__eol__5.1.3 数据交换技术 111__eol__5.1.4 主要评价指标 113__eol__5.2 计算机网络基础 113__eol__5.2.1 计算机网络的产生与发展 113__eol__5.2.2 计算机网络的基本概念 114__eol__5.2.3 计算机网络的基本组成 115__eol__5.2.4 计算机网络的分类 122__eol__5.3 局域网简介 124__eol__5.3.1 以太网 124__eol__5.3.2 无线局域网 125__eol__5.4 因特网基础 126__eol__5.4.1 基本概念 126__eol__5.4.2 基本服务 132__eol__5.5 网络安全基础 136__eol__5.5.1 网络安全的含义与特征 136__eol__5.5.2 基本网络安全技术 136__eol__5.6 知识扩展 142__eol__5.6.1 搜索引擎 142__eol__5.6.2 基本检索 143__eol__5.6.3 高级检索 143__eol__习题5 144 __eol__中篇 新技术探索__eol__第6章 云计算与大数据基础 148__eol__6.1 云计算简介 148__eol__6.1.1 云计算与云 148__eol__6.1.2 云计算的特点与不足 149__eol__6.2 云计算的基本类型 151__eol__6.2.1 基础设施即服务（IaaS） 152__eol__6.2.2 平台即服务（PaaS） 154__eol__6.2.3 软件即服务（SaaS） 154__eol__6.2.4 三种类型的关系 155__eol__6.3 主流云计算技术介绍 156__eol__6.3.1 常见的云计算技术 156__eol__6.3.2 基本云计算技术的技术__eol__对比 158__eol__6.3.3 Google的云计算技术架构__eol__分析 159__eol__6.4 大数据的基本概念及特征 164__eol__6.4.1 大数据的含义 164__eol__6.4.2 大数据的特征 165__eol__6.4.3 大数据的价值 165__eol__6.4.4 大数据的技术基础 167__eol__6.5 大数据分析技术 168__eol__6.5.1 大数据分析的基本要求 168__eol__6.5.2 大数据处理分析工具 169__eol__6.6 知识扩展 174__eol__6.6.1 云终端的现状 174__eol__6.6.2 云终端的发展趋势 175__eol__习题6 176__eol__第7章　人工智能 179__eol__7.1 人工智能概述 179__eol__7.1.1 人工智能的产生和发展 179__eol__7.1.2 人工智能的主要流派 182__eol__7.1.3 人工智能的研究领域 183__eol__7.2 机器学习基础 191__eol__7.2.1 机器学习的概念和特征 191__eol__7.2.2 机器学习的数学基础 192__eol__7.2.3 机器学习的常用算法 193__eol__7.2.4 编程语言、工具和环境 198__eol__7.2.5 使用机器学习解决问题的__eol__基本流程 200__eol__7.3 人工神经网络简介 201__eol__7.3.1 人工神经网络的发展 201__eol__7.3.2 神经元模型 204__eol__7.3.3 单层神经网络 206__eol__7.3.4 双层神经网络 207__eol__7.4 深度学习基础 209__eol__7.4.1 深度学习的概念和特征 209__eol__7.4.2 普通多层神经网络 210__eol__7.4.3 卷积神经网络 213__eol__7.5 知识扩展 220__eol__习题7 228 __eol__下篇 实践应用__eol__第8章 Windows 10管理计算机 232__eol__8.1 Windows 10的基本操作 232__eol__8.1.1 Windows 10简介 232__eol__8.1.2 鼠标和键盘的基本操作 233__eol__8.1.3 Windows 10的界面及操作 233__eol__8.1.4 Windows 10的菜单 236__eol__8.2 文件管理 237__eol__8.2.1 Windows 10文件系统概述 237__eol__8.2.2 文档与应用程序关联 239__eol__8.2.3 通过资源管理器窗口管理__eol__文件 239__eol__8.2.4 剪贴板的使用 242__eol__8.3 系统设置 243__eol__8.3.1 “设置”窗口简介 243__eol__8.3.2 操作中心 244__eol__8.3.3 应用程序的卸载 244__eol__8.3.4 Windows 10的基本设置 245__eol__8.3.5 用户管理 245__eol__8.4 知识扩展 247__eol__8.4.1 UNIX 247__eol__8.4.2 Linux 251__eol__8.4.3 Linux与UNIX的异同 255__eol__习题8 256__eol__第9章 Office 2016的使用 258__eol__9.1 文字处理 258__eol__9.1.1 文字处理软件