Python财务大数据分析
作者： 李瑞雪，宋彪，杨海军，李康昊等
出版时间：2024-08
出版社：高等教育出版社
- 高等教育出版社
- 9787040628500
- 1版
- 528724
- 43257018-2
- 平装
- 16开
- 2024-08
- 473
- 322
- 经济学类、工商管理类
- 本科
第一章 绪论1
学习目标 1
第一节 财务大数据分析概述 1
第二节 Python编程概述 8
本章小结 14
复习思考题 15
实践操作题 15
第二章 Python语法基础16
学习目标 16
第一节 数据类型 16
第二节 程序控制 39
第三节 函数应用 49
本章小结 58
复习思考题 58
实践操作题 59
第三章 数据采集与网络爬虫60
学习目标 60
第一节 数据采集概述 60
第二节 互联网数据采集与网络爬虫 62
本章小结 80
复习思考题 81
实践操作题 81
第四章 数据预处理82
学习目标 82
第一节 数据预处理概述 82
第二节 数据筛选与合并 100
第三节 数据清洗 107
本章小结 115
复习思考题 115
实践操作题 116
第五章 数据统计分析117
学习目标 117
第一节 描述性统计分析 117
第二节 数据分组与聚合 122
第三节 数据透视表与轴向转换 125
本章小结 129
复习思考题 130
实践操作题 130
第六章 数据可视化132
学习目标 132
第一节 数据可视化概述 132
第二节 matplotlib 133
第三节 pyecharts 148
本章小结 170
复习思考题 170
实践操作题 170
第七章 文本分析171
学习目标 171
第一节 文本分析概述 171
第二节 财务文本词云图可视化 173
第三节 财务文本情感分析 178
第四节 财务文本主题分析 188
本章小结 192
复习思考题 192
实践操作题 193
第八章 特征工程194
学习目标 194
第一节 特征工程概述 194
第二节 特征转换 197
第三节 特征选择 210
本章小结 217
复习思考题 218
实践操作题 218
第九章 机器学习220
学习目标 220
第一节 机器学习的概念与分类 220
第二节 机器学习的应用流程 221
第三节 机器学习的基本模型 229
本章小结 268
复习思考题 268
实践操作题 269
第十章 财务大数据分析综合案例270
学习目标 270
第一节 财务报表数据分析——以养元饮品为例 270
第二节 财务舞弊风险预测——以我国上市公司为样本 306
本章小结 320
复习思考题 320
实践操作题 321
参考文献322
