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数理统计学 / 高等学校理工科数学类规划教材

￥28.00定价

作者：王晓光

出版时间：2016年9月

出版社：大连理工大学出版社有限公司

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基本信息评价

出版社：大连理工大学出版社有限公司
ISBN：9787568505642
版次：1版
图书编号：51769
本季征订号：62230707-2
装帧：平装
开本：16开
出版时间：2016年9月
千字：208
页数：180
学科分类1：理学
学科分类2：数学
中图分类编号：O212
适用专业：数学类
适用分级：研究生、本科

作者简介

王晓光，男，1977年出生，汉族，吉林省吉林市人，中共党员，理学博士，副教授，博士生导师，主要研究方向为数理统计。1998年-2007年就读于吉林大学数学学院，并于2007年6月获概率论与数理统计专业博士学位。2007年7月到大连理工大学数学科学学院从事教学科研工作，2008年担任硕士生指导教师，2014年晋升副教授，2015年担任博士生导师。多次赴美国、香港大学访问交流。获得过国家自然科学基金青

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内容简介

本书首先回顾了概率论知识，在此基础上介绍了总体、样本和统计量等数理统计的基本概念,并将这些概念与概率论的基础知识联系起来，给出统计量与抽样分布的概念和实例；其次叙述了数理统计的基础部分——统计推断( 即参数估计和假设检验)；接着介绍了统计中的方差分析、回归分析和质量控制等内容。

第1章  概率论基础知识
  1.1 基本概念
    1.1.1 随机试验与随机事件
    1.1.2 事件间的关系与运算
    1.1.3 频率与概率
    1.1.4 条件概率的定义
    1.1.5 乘法公式
    1.1.6 全概率公式与贝叶斯公式
    1.1.7 事件的相互独立性
  1.2 随机变量及其分布
    1.2.1 离散型随机变量及其常见分布
    1.2.2 连续型随机变量及其常见分布
  1.3 二维随机变量及其分布
    1.3.1 二维随机变量的联合分布函数
    1.3.2 二维离散型随机变量
    1.3.3 维连续型随机变量
  1.4 随机变量的数字特征
    1.4.1 数学期望
    1.4.2 方差
    1.4.3 协方差
    1.4.4 线性相关系数
  1.5 大数定律与中心极限定理
    1.5.1 大数定律
    1.5.2 中心极限定理
第2章  数理统计的基本概念
  2.1 总体、样本、统计量
  2.2 常用抽样分布
  2.3 正态总体的抽样分布
  2.4 上α分位点
  2.5 次序统计量及其分布
  2.6 经验分布函数
  2.7 充分统计量
  习题
第3章  参数点估计及其优良性
  3.1 点估计
    3.1.1 矩估计法
    3.1.2 极大似然估计法
  3.2 点估计优良性的评判标准
  3.3 贝叶斯估计
  习题
第4章  多元分布与多元正态分布
  4.1 随机向量的基本概念
  4.2 多元正态分布的定义及基本性质
  4.3 多元正态分布的参数估计
  习题
第5章  参数的区间估计与假设检验
  5.1 区间估计
  5.2 假设检验
  习题
第6章  方差分析
  6.1 单因素方差分析
  6.2 双因素方差分析
    6.2.1 双因素方差分析的种类
    6.2.2 无交互作用的双因素方差分析
    6.2.3 有交互作用的双因素方差分析
  习题
第7章  回归分析
  7.1 简单线性回归
  7.2 多元线性回归
  习题
第8章  统计质量管理
  8.1 统计质量控制简介
  8.2 控制图的绘制
  8.3 控制图的判断
  习题
附录
  附录1  标准正态分布表
  附录2  t分布表
  附录3  x2分布表
  附录4  F分布表
参考文献