目 录__eol__第一篇 概 率 部 分__eol__第1章 随机事件及其概率 1__eol__1.1 随机事件及其运算 1__eol__1.1.1 随机现象 1__eol__1.1.2 随机试验 1__eol__1.1.3 样本空间 2__eol__1.1.4 随机事件 2__eol__1.1.5 事件间的关系 3__eol__1.1.6 事件间的运算 4__eol__习题1.1 6__eol__1.2 随机事件的概率 7__eol__1.2.1 频率 8__eol__1.2.2 概率的公理化定义 9__eol__1.2.3 概率的性质 9__eol__1.2.4 计算概率的古典方法 11__eol__1.2.5 计算概率的几何方法 13__eol__1.2.6 计算概率的主观方法 14__eol__习题1.2 15__eol__1.3 条件概率 16__eol__1.3.1 条件概率的定义 16__eol__1.3.2 乘法公式 17__eol__1.3.3 全概率公式 18__eol__1.3.4 贝叶斯公式 20__eol__习题1.3 22__eol__1.4 独立性 23__eol__1.4.1 两个事件的独立性 23__eol__1.4.2 多个事件的独立性 25__eol__1.4.3 伯努利概型 26__eol__习题1.4 28__eol__第2章 随机变量及其分布 30__eol__2.1 随机变量及其分布函数 30__eol__2.1.1 随机变量的定义 30__eol__2.1.2 随机变量的分布函数 30__eol__习题2.1 33__eol__2.2 离散型随机变量 33__eol__2.2.1 离散型随机变量的定义 34__eol__2.2.2 常用离散型分布 34__eol__2.2.3 二项分布的泊松近似 37__eol__习题2.2 38__eol__2.3 连续型随机变量 39__eol__2.3.1 连续型随机变量及其概率密度 39__eol__2.3.2 常用连续型分布 41__eol__习题2.3 45__eol__2.4 随机变量函数的分布 46__eol__2.4.1 离散型随机变量函数的分布 46__eol__2.4.2 连续型随机变量函数的分布 47__eol__习题2.4 48__eol__第3章 多维随机变量及其分布 50__eol__3.1 二维随机变量及其分布 50__eol__3.1.1 二维随机变量的定义及其分布函数 50__eol__3.1.2 二维离散型随机变量及其概率分布 52__eol__3.1.3 二维连续型随机变量及其概率密度 53__eol__3.1.4 常见多维分布 54__eol__习题3.1 55__eol__3.2 边缘分布 56__eol__3.2.1 二维离散型随机变量的边缘分布 56__eol__3.2.2 二维连续型随机变量的边缘分布 57__eol__习题3.2 58__eol__3.3 条件分布 59__eol__3.3.1 二维离散型随机变量的条件分布 59__eol__3.3.2 二维连续型随机变量的条件分布 61__eol__习题3.3 62__eol__3.4 随机变量的独立性 63__eol__习题3.4 65__eol__3.5 随机变量函数的分布 66__eol__3.5.1 二维离散型随机变量函数的分布 66__eol__3.5.2 二维连续型随机变量函数的分布 68__eol__习题3.5 74__eol__第4章 随机变量的数字特征 75__eol__4.1 随机变量的数学期望 75__eol__4.1.1 数学期望的概念 75__eol__4.1.2 随机变量函数的数学期望 77__eol__4.1.3 数学期望的性质 78__eol__4.1.4 常用分布的数学期望 79__eol__习题4.1 81__eol__4.2 方差 81__eol__4.2.1 方差的定义 81__eol__4.2.2 方差的性质 83__eol__4.2.3 常用分布的方差 84__eol__习题4.2 86__eol__4.3 协方差与相关系数 87__eol__4.3.1 协方差的定义 87__eol__4.3.2 协方差的性质 89__eol__4.3.3 相关系数的定义与性质 90__eol__习题4.3 92__eol__4.4 矩、协方差矩阵 92__eol__4.4.1 矩的定义 92__eol__4.4.2 协方差矩阵 93__eol__4.4.3 n维正态分布的概率密度 93__eol__习题4.4 95__eol__第5章 大数定律和中心极限定理 96__eol__5.1 随机变量序列的两种收敛性 96__eol__5.1.1 依概率收敛 96__eol__5.1.2 按分布收敛、弱收敛 97__eol__习题5.1 97__eol__5.2 大数定律 98__eol__5.2.1 切比雪夫不等式 98__eol__5.2.2 常用的几个大数定律 99__eol__习题5.2 102__eol__5.3 中心极限定理 102__eol__5.3.1 独立同分布下的中心极限定理 103__eol__5.3.2 二项分布的正态近似 104__eol__5.3.3 独立不同分布下的中心极限定理 105__eol__习题5.3 105__eol__第二篇 数理统计部分__eol__第6章 数理统计的基本概念 107__eol__6.1 总体与样本 107__eol__6.1.1 总体与个体 107__eol__6.1.2 样本 107__eol__习题6.1 108__eol__6.2 样本数据的整理与显示 109__eol__6.2.1 经验分布函数 109__eol__6.2.2 频数-频率分布表 109__eol__习题6.2 111__eol__6.3 统计量及其分布 112__eol__6.3.1 统计量 112__eol__6.3.2 抽样分布 113__eol__习题6.3 119__eol__第7章 参数估计 120__eol__7.1 点估计 120__eol__7.1.1 点估计的概念 120__eol__7.1.2 矩估计法 120__eol__7.1.3 极（最）大似然估计法 122__eol__习题7.1 125__eol__7.2 估计量的评价标准 126__eol__7.2.1 无偏性 126__eol__7.2.2 有效性 126__eol__7.2.3 相合性 127__eol__习题7.2 128__eol__7.3 区间估计 128__eol__7.3.1 区间估计的概念 128__eol__7.3.2 单个正态总体的置信区间 131__eol__习题7.3 134__eol__第8章 假设检验 136__eol__8.1 假设检验的基本概念 136__eol__8.1.1 假设检验问题 136__eol__8.1.2 假设检验的基本步骤 136__eol__习题8.1 139__eol__8.2 单个正态总体的假设检验 140__eol__8.2.1 单个正态总体均值的假设检验 140__eol__8.2.2 单个正态总体方差 的检验 143__eol__习题8.2 145__eol__8.3 两个正态总体的假设检验 146__eol__8.3.1 两个正态总体均值的假设检验 146__eol__8.3.2 两个正态总体方差的假设检验 150__eol__习题8.3 152__eol__8.4 总体分布函数的假设检验 153__eol__8.4.1 总体X为离散型分布 153__eol__8.4.2 总体X为连续型分布 155__eol__习题8.4 157__eol__第9章 方差分析 158__eol__9.1 单因素试验的方差分析 158__eol__9.1.1 基本概念 158__eol__9.1.2 单因素方差分析数学模型 159__eol__9.1.3 平方和分解 160__eol__习题9.1 164__eol__9.2 双因素试验的方差分析 165__eol__9.2.1 无重复试验双因素的方差分析 165__eol__9.2.2 等重复试验双因素的方差分析 169__eol__习题9.2 174__eol__第10章 回归分析 175__eol__10.1 一元线性回归 175__eol__10.1.1 一元线性回归模型 175__eol__10.1.2 回归系数的最小二乘估计 176__eol__10.1.3 回归方程的显著性检验 178__eol__习题10.1 181__eol__10.2 预测与控制 182__eol__10.2.1 预测问题 182__eol__10.2.2 控制问题 184__eol__习题10.2 185__eol__10.3 非线性回归的线性化处理 185__eol__习题10.3 186__eol__第三篇 实 验 部 分__eol__实验1 古典概率的计算 187__eol__实验2 常用分布概率的计算 188__eol__实验3 数字特征的计