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出版时间:2019年12月

出版社:上海财经大学出版社

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  • 上海财经大学出版社
  • 9787564234010
  • 定价
  • 376929
  • 42226941-5
  • 16开
  • 2019年12月
  • 256
  • 理学
  • 统计学
  • 会计学
  • 本科
作者简介
李贺,毕业于东北财经大学,国际经济与贸易和金融学双本科,会计学硕士,具有扎实的理论基础与教学经验,尤其对国际贸易、金融及企业管理会计有着深入的研究。
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内容简介
根据培养高等教育和应用技能型院校人才的需要,本书力求体现如下特色:
1.结构合理,体系规范。作为教科书,本书在内容上特别注意吸收最新的统计知识,按理论与实务兼顾的原则设置教材内容。教材针对高等职业和应用技能型院校教学课程的特点,将内容庞杂的基础知识系统性的呈现出来,力求做到“必需、够用”原则,体系科学规范,内容简明实用。
2.与时俱进,紧跟动态。本书所阐述的内容既体现了先进的教学理念,同时也运用了计算机等先进的教学手段。分布于每个项目任务的做中学及课后习题体现了应用统计方法解决实际问题的必要性和重要性,使学生牢固树立统计方法源于实践又服务于实践的基本思想。
3.突出应用,实操技能。注重Excel在统计学中的应用,提高学生的学习兴趣。书中许多项目任务包含了运用Excel进行统计数据处理的操作过程和分析解读内容,这不仅能极大地提高老师的教学效率,也能增强学生学习统计学的兴趣。大量复杂的数据,通过Excel进行分类、汇总、制表及数据模拟,可以清晰、简明地得以表达。主要引导学生“学中做”和“做中学”,一边学理论,一边将理论知识加以应用,实现“理实应用一体化”。
4.栏目丰富,形式生动。本书栏目形式丰富多样,每个项目设有【知识目标】、【技能目标】、【素质目标】、【项目引例】、【做中学】、【提示】、【注意】、【项目训练】(包括单选题、多选题、简述题、综合题)、【项目实训】(实训项目、实训资料、实训要求、实训报告)等栏目,并添加了二维码视频和解析等,充分体现新时代互联网富媒体特色,教材的应知应会考核和项目实训,使得学生对所学的内容达到学以致用,丰富了教材内容与知识体系,也为教师教学和学生更好地掌握知识内容提供了首尾呼应、层层递进的可操作性教学方法。
5.课证融合,双证融通。本书能满足读者对统计基础知识学习的基本需要,为迎合国务院人力资源社会保障行政部门组织制定职业标准,实行1+X证书制度,夯实学生可持续发展基础,鼓励院校学生在获得学历证书的同时,积极取得多类职业技能等级证书,拓展就业创业本领,缓解结构性就业矛盾;鉴于如此,教材与统计师资格证书考试相衔接,做到考证对接,课证融合。
6.职业素养,素质教育。为体现高等教育和应用技能型教育的特色,我们力求在内容上有所突破,激发学生的学习兴趣和学习热情,设计适合学生掌握的考核要点,以培养和提高学生在特定业务情境中分析问题、解决问题的能力,从而强化学生的职业道德素质。
7.课程资源,配套上网。为了配合课堂教学,编著者精心设计和制作了教师课件PPT、习题参考答案、课程教学大纲、配套实验课程大纲、配套习题、模拟试卷等实现网上运行,充分发挥网络课程资源的作用,探索课堂教学和网络教育有机结合的新途径。
目录
目 录
项目一 统计总论
任务一 统计概述
任务二 统计工作过程及研究方法
任务三 统计学的基本概念
项目训练
项目实训

项目二 统计调查
任务一 统计调查概述
任务二 统计调查方案
任务三 统计调查形式
任务四 统计调查方法
任务五 统计调查问卷
项目训练
项目实训

项目三 统计整理
任务一 统计整理概述
任务二 统计分组
任务三 分配数列
任务四 统计图表
项目训练
项目实训

项目四 总量指标与相对指标
任务一 总量指标
任务二 相对指标
项目训练
项目实训

项目五 平均指标与标志变异指标
任务一 平均指标
任务二 标志变异指标
项目训练
项目实训
项目六 时间数列
任务一 时间数列概述
任务二 时间数列的水平分析
任务三 时间数列的速度分析
任务四 时间序列趋势分析
任务五 季节变动分析
项目训练
项目实训

项目七 统计指数
任务一 统计指数概述
任务二 综合指数
任务三 平均指数
任务四 统计指数体系及因素分析
项目训练
项目实训

项目八 抽样推断
任务一 抽样推断概述
任务二 抽样误差
任务三 抽样估计
任务四 样本容量的确定
任务五 抽样的组织方式
任务六 假设检验
项目训练
项目实训

项目九 相关分析与回归分析
任务一 相关分析概述
任务二 相关关系的测定
任务三 一元直线回归分析
任务四 相关分析与回归分析的应用
项目训练
项目实训


附录1 统计实验——Excel在统计分析中的应用
实验1 Excel的统计数据处理分析功能
实验2 Excel在统计整理中的应用
实验3 Excel在数据描述中的应用
实验4 Excel在参数估计中的应用
实验5 Excel在相关分析和回归分析中的应用
实验6 Excel在时间数列分析中的应用
附录2 正态概率表
附录3 Excel统计函数