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深度学习中的图像分类与对抗技术

定价：￥48.00

作者：张全新编著

出版时间：2020-03-01

出版社：北京理工大学出版社

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基本信息评价

出版社：北京理工大学出版社
ISBN：9787568281904
版次：1
图书编号：383029
装帧：平装
开本：小16开
出版时间：2020-03-01
千字：132
中图分类编号：TP181

作者简介

张全新，男，1974年生，北京理工大学博士，中科院博士后，美国康涅狄格大学访问学者。主要研究领域为信息安全，机器学习。现任职于北京理工大学计算机学院。至今已在Information Sciences，Journal of Network and Computer Applications等期刊上发表论文10余篇。以第一发明人获得国家发明专利授权3项。获得总参谋部科技进步三等奖一项，工业与信息化部科技进步三等奖一项，省级优秀教材三等奖一项，校级研究生教育教学成果奖一项。主持国家自然科学基金面上项目等国家级项目多项。

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内容简介

随着人工智能技术在各行业的应用蓬勃发展，其已渗透社会及人们日常生活的方方面面，且在图像分类、目标识别、自然语言处理等领域显示了良好的效果和前景。但是，人工智能及其分支技术有一些特定的脆弱性，在某些场景下容易受到欺骗和攻击，若不对此采取一定措施，就有可能造成严重的后果。本书通过介绍针对图像分类的对抗技术，描述了深度神经网络被欺骗的过程，以此引出了对其脆弱性的一般攻击手段，期望能反向促进机器学习、深度学习、神经网络等领域的健康发展。

本书适合高年级本科生、研究生以及对图像分类中的对抗技术感兴趣的研究人员参考。