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在线社交网络挖掘典型问题研究

定价：￥30.00

作者：贺超波汤庸

出版时间：2017-08

出版社：中山大学出版社

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基本信息评价

出版社：中山大学出版社
ISBN：9787306061461
图书编号：275365
出版时间：2017-08

作者简介

贺超波，博士，副教授，硕士生导师，中国计算机学会高级会员，广东省计算机学会协同计算专业委员会委员，主要从事数据库、数据挖掘、社会计算与教育信息化等方面的教学与科研工作。

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内容简介

本书在对在线社交网络挖掘进行概述的基础上，对其中包含的用户分类、社区发现以及社会化推荐等三个典型问题进行了深入研究，分别提出了一种基于随机游走模型的用户分类方法、集成链接和属性信息的社区发现方法、融合社交网络信息的协同过滤推荐方法以及基于Hadoop的社会化推荐系统。本书对每一种方法的研究背景、关键理论以及实验分析等内容进行了详细介绍，并总结归纳了相关工作的研究价值。