图书详情 | 《灰色系统理论及其应用（第七版）》
图书分类 一 〉理学 一 〉系统科学
- 科学出版社
- 9787030409126
- 1-2
- 29112
- 0042181946-7
- 平装
- B5
- 2015年11月
- -
- 567
- 452
- -
- 理学
- 系统科学
- 0711
- N941.5
- 管理类
- 研究生（硕士、EMBA、MBA、MPA、博士）
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内容简介：
本书系统地论述了灰色系统的基本理论、基本方法和应用技术，是作者长期从事灰色系统理论探索、实际应用和教学工作的结晶，同时还吸收了国内外同行近年来取得的理论和应用研究新成果，精辟地向读者展示出灰色系统理论这一新学科的概貌及其前沿发展动态。全书共9章，包括灰色系统的基本概念与基本原理、序列算子与灰色序列生成、灰色关联分析、灰色聚类评估、灰色系统模型、灰色系统预测、灰色组合模型、灰色决策和课程实验等内容。其中序列算子、缓冲算子公理系统及系列弱化和强化算子、灰数灰度测度公理、广义灰色关联度（灰色绝对关联度、灰色相对关联度、灰色综合关联度）、定权灰色聚类评估和基于三角白化权函数的灰评估新方法、GM（1，1）模型的适用范围以及灰色经济计量学模型（G-E）、灰色生产函数模型(G-C-D)、灰色投入产出模型(G-I-O)、灰色马尔可夫模型(G-M)和离散灰色模型等系作者首次提出。
目录
序一
序二
序二(中译文)
前言
第1章 灰色系统的概念与基本原理
1．1 灰色系统理论的产生与发展
1．2 灰色系统的概念与基本原理
第2章 灰数及其运算
2．1 灰数
2．2 灰数白化与灰度
2．3 灰数灰度的公理化定义
2．4 区间灰数的运算
2．5 一般灰数及其运算
第3章 灰色方程与灰色矩阵
3．1 灰色代数方程与灰色微分方程
3．2 灰色矩阵及其运算
3．3 几种特殊的灰色矩阵
3．4 灰色矩阵的奇异性
3．5 灰色特征值与灰色特征向量
第4章 序列算子与灰色信息挖掘
4．1 引言
4．2 冲击扰动系统与缓冲算子
4．3 实用缓冲算子的构造
4．4 均值生成算子
4．5 准光滑序列与级比生成算子
4．6 累加生成算子与累减生成算子
4．7 累加生成序列的灰指数规律
第5章 灰色关联分析模型
5．1 灰色关联因素和关联算子集
5．2 距离空间
5．3 灰色关联公理与邓氏灰色关联度
5．4 灰色绝对关联度
5．5 灰色相对关联度与灰色综合关联度
5．6 基于相似性和接近性视角的灰色关联度模型
5．7 三维灰色关联分析模型
5．8 关联序
5．9 优势分析
5．10 应用实例
第6章 灰色聚类评估模型
6．1 灰色关联聚类模型
6．2 灰色变权聚类评估模型
6．3 灰色定权聚类评估模型
6．4 基于混合三角白化权函数的灰色聚类评估模型
6．5 灰色评估系数向量的熵
6．6 两阶段灰色综合测度决策模型
6．7 应用实例
第7章 GM(1，1)模型
7．1 GM(1，1)模型的基本形式
7．2 GM(1，1)模型的扩展形式
7．3 残差GM(1，1)模型
7．4 GM(1，1)模型群
7．5 GM(1，1)模型的适用范围
第8章 离散灰色预测模型
8．1 离散灰色模型的递推公式
8．2 离散灰色模型的拓展与优化
8．3 非齐次指数离散灰色模型
第9章 分数阶GM模型
9．1 一阶累加模型解的扰动性分析
9．2 基于分数阶累加的离散灰色预测模型
9．3 基于Caputo型分数阶导数的灰色模型
9．4 整数阶与分数阶模型性质的比较
第10章 灰色Verhulst与GM(r，h)模型
10．1 灰色Verhulst模型
10．2 GM(0，N)模型
10．3 GM(1，N)模型
10．4 GM(r，h)模型
第11章 灰色组合模型
11．1 灰色经济计量学模型
11．2 灰色生产函数模型
11．3 灰色线性回归组合模型
11．4 灰色一周期外延组合模型
11．5 灰色马尔可夫模型
11．6 灰色人工神经网络模型
11．7 灰色聚类与优势粗糙集组合模型
第12章 灰色系统预测
12．1 引言
12．2 数列预测
12．3 区间预测
12．4 灰色灾变预测
12．5 波形预测
12．6 系统预测
第13章 灰色决策模型
13．1 灰色决策的基本概念
13．2 灰靶决策
13．3 灰关联决策
13．4 灰色发展决策
13．5 灰色聚类决策
13．6 多目标加权灰靶决策模型
第14章 灰色规划
14．1 灰参数线性规划
14．2 灰色预测型线性规划
14．3 灰色漂移型线性规划
14．4 灰色线性规划的准优解
14．5 灰色0―1规划
14．6 灰色多目标规划
14．7 灰色非线性规划
14．8 应用实例
第15章 灰色投入产出模型
15．1 灰色投入产出的基本概念
15．2 灰色非负矩阵的P―F定理
15．3 灰色感应度系数与灰色影响力系数
15．4 灰色投入产出优化模型
15．5 灰色动态投入产出模型
15．6 应用实例
第16章 灰色博弈模型
16．1 基于有限理性和有限知识的双寡头战略定产博弈模型
16．2 一种新的局势顺推归纳法模型
16．3 产业集聚的灰色进化博弈链模型及其稳定性
第17章 灰色控制系统
17．1 灰色系统的可控性和可观测性
17．2 灰色系统的传递函数
17．3 灰色系统的鲁棒稳定性
17．4 几种典型的灰色控制
17．5 应用实例
第18章 灰色系统建模软件使用指南
18．1 灰色系统建模软件的主要特点
18．2 灰色系统建模软件的模块构成
18．3 灰色系统建模软件应用实验
恩师一路走好――刘思峰代表邓聚龙教授的学生致悼词
参考文献
名词术语中英文对照
序二
序二(中译文)
前言
第1章 灰色系统的概念与基本原理
1．1 灰色系统理论的产生与发展
1．2 灰色系统的概念与基本原理
第2章 灰数及其运算
2．1 灰数
2．2 灰数白化与灰度
2．3 灰数灰度的公理化定义
2．4 区间灰数的运算
2．5 一般灰数及其运算
第3章 灰色方程与灰色矩阵
3．1 灰色代数方程与灰色微分方程
3．2 灰色矩阵及其运算
3．3 几种特殊的灰色矩阵
3．4 灰色矩阵的奇异性
3．5 灰色特征值与灰色特征向量
第4章 序列算子与灰色信息挖掘
4．1 引言
4．2 冲击扰动系统与缓冲算子
4．3 实用缓冲算子的构造
4．4 均值生成算子
4．5 准光滑序列与级比生成算子
4．6 累加生成算子与累减生成算子
4．7 累加生成序列的灰指数规律
第5章 灰色关联分析模型
5．1 灰色关联因素和关联算子集
5．2 距离空间
5．3 灰色关联公理与邓氏灰色关联度
5．4 灰色绝对关联度
5．5 灰色相对关联度与灰色综合关联度
5．6 基于相似性和接近性视角的灰色关联度模型
5．7 三维灰色关联分析模型
5．8 关联序
5．9 优势分析
5．10 应用实例
第6章 灰色聚类评估模型
6．1 灰色关联聚类模型
6．2 灰色变权聚类评估模型
6．3 灰色定权聚类评估模型
6．4 基于混合三角白化权函数的灰色聚类评估模型
6．5 灰色评估系数向量的熵
6．6 两阶段灰色综合测度决策模型
6．7 应用实例
第7章 GM(1，1)模型
7．1 GM(1，1)模型的基本形式
7．2 GM(1，1)模型的扩展形式
7．3 残差GM(1，1)模型
7．4 GM(1，1)模型群
7．5 GM(1，1)模型的适用范围
第8章 离散灰色预测模型
8．1 离散灰色模型的递推公式
8．2 离散灰色模型的拓展与优化
8．3 非齐次指数离散灰色模型
第9章 分数阶GM模型
9．1 一阶累加模型解的扰动性分析
9．2 基于分数阶累加的离散灰色预测模型
9．3 基于Caputo型分数阶导数的灰色模型
9．4 整数阶与分数阶模型性质的比较
第10章 灰色Verhulst与GM(r，h)模型
10．1 灰色Verhulst模型
10．2 GM(0，N)模型
10．3 GM(1，N)模型
10．4 GM(r，h)模型
第11章 灰色组合模型
11．1 灰色经济计量学模型
11．2 灰色生产函数模型
11．3 灰色线性回归组合模型
11．4 灰色一周期外延组合模型
11．5 灰色马尔可夫模型
11．6 灰色人工神经网络模型
11．7 灰色聚类与优势粗糙集组合模型
第12章 灰色系统预测
12．1 引言
12．2 数列预测
12．3 区间预测
12．4 灰色灾变预测
12．5 波形预测
12．6 系统预测
第13章 灰色决策模型
13．1 灰色决策的基本概念
13．2 灰靶决策
13．3 灰关联决策
13．4 灰色发展决策
13．5 灰色聚类决策
13．6 多目标加权灰靶决策模型
第14章 灰色规划
14．1 灰参数线性规划
14．2 灰色预测型线性规划
14．3 灰色漂移型线性规划
14．4 灰色线性规划的准优解
14．5 灰色0―1规划
14．6 灰色多目标规划
14．7 灰色非线性规划
14．8 应用实例
第15章 灰色投入产出模型
15．1 灰色投入产出的基本概念
15．2 灰色非负矩阵的P―F定理
15．3 灰色感应度系数与灰色影响力系数
15．4 灰色投入产出优化模型
15．5 灰色动态投入产出模型
15．6 应用实例
第16章 灰色博弈模型
16．1 基于有限理性和有限知识的双寡头战略定产博弈模型
16．2 一种新的局势顺推归纳法模型
16．3 产业集聚的灰色进化博弈链模型及其稳定性
第17章 灰色控制系统
17．1 灰色系统的可控性和可观测性
17．2 灰色系统的传递函数
17．3 灰色系统的鲁棒稳定性
17．4 几种典型的灰色控制
17．5 应用实例
第18章 灰色系统建模软件使用指南
18．1 灰色系统建模软件的主要特点
18．2 灰色系统建模软件的模块构成
18．3 灰色系统建模软件应用实验
恩师一路走好――刘思峰代表邓聚龙教授的学生致悼词
参考文献
名词术语中英文对照
