方洛云、周先林编写的《SPSS20.0在生物统计中的应用》应用大量实例介绍了sPss 20．O在生物统计中的常用分析方法，包括t检验、方差分析、协方差分析、卡方检验、相关分析、回归分析、非参数检验、聚类分析、主成分分析等，并对输出结果各部分做出详细的分析与说明。
本书可作为农林院校动物医学、动物科学、生物学、农学、水产和蜂学等专业本科生或研究生学习生物统计课程的补充教材，也可作为继教、成教学院学生学习sPss的参考书，同时还可作为农业科研人员进行数据分析的参考资料。
图书详情 | 《SPSS 20.0在生物统计中的应用》
图书分类 一 〉理学 一 〉生物学
- 中国农业大学出版社
- 9787565511387
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- 192262
- 0048167000-8
- 平装
- 16开
- 2015年5月
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- 理学
- 生物学
- 0710
- Q-332
- 生物科学
- 本科
- 初版
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内容简介：
目录
第一章 SPSS for Windows基础知识
第一节 SPSS基本情况
第二节 SPSS 20．0 for windows的启动
第三节 SPSS的主要窗口
第四节 数据文件的建立
第二章 描述统计与统计图形
第一节 描述统计
第二节 统计图形
第三章 t检验
第一节 单个样本t检验
第二节 配对样本t检验
第三节 两组独立样本t检验
第四章 方差分析
第一节 完全随机试验的方差分析
第二节 交叉分组的两因素方差分析
第三节 系统分组的两因素方差分析
第四节 拉丁方设计的方差分析
第五节 交叉设计的方差分析
第六节 正交设计的方差分析
第五章 卡方检验
第一节 2×2列联表的卡方检验
第二节 r×c列联表的卡方检验
第三节 配对设计的卡方检验
第六章 线性相关分析
第一节 两个变量间的相关分析
第二节 两个等级变量间的相关分析
第三节 多个变量间的相关分析
第四节 偏相关分析
第七章 直线回归分析
第一节 一元线性回归分析
第二节 多元线性回归分析
第三节 逐步回归分析
第四节 曲线回归分析
第五节 生长曲线方程的拟合
第八章 协方差分析
第一节 基本概念
第二节 单因素试验资料的协方差分析
第九章 非参数检验
第一节 单样本
第二节 独立样本
第三节 相关样本
第十章 聚类分析
第一节 指标聚类
第二节 样品聚类
第十一章 主成分分析
第一节 主成分分析的基本概念
第二节 主成分分析的操作步骤
参考文献
第一节 SPSS基本情况
第二节 SPSS 20．0 for windows的启动
第三节 SPSS的主要窗口
第四节 数据文件的建立
第二章 描述统计与统计图形
第一节 描述统计
第二节 统计图形
第三章 t检验
第一节 单个样本t检验
第二节 配对样本t检验
第三节 两组独立样本t检验
第四章 方差分析
第一节 完全随机试验的方差分析
第二节 交叉分组的两因素方差分析
第三节 系统分组的两因素方差分析
第四节 拉丁方设计的方差分析
第五节 交叉设计的方差分析
第六节 正交设计的方差分析
第五章 卡方检验
第一节 2×2列联表的卡方检验
第二节 r×c列联表的卡方检验
第三节 配对设计的卡方检验
第六章 线性相关分析
第一节 两个变量间的相关分析
第二节 两个等级变量间的相关分析
第三节 多个变量间的相关分析
第四节 偏相关分析
第七章 直线回归分析
第一节 一元线性回归分析
第二节 多元线性回归分析
第三节 逐步回归分析
第四节 曲线回归分析
第五节 生长曲线方程的拟合
第八章 协方差分析
第一节 基本概念
第二节 单因素试验资料的协方差分析
第九章 非参数检验
第一节 单样本
第二节 独立样本
第三节 相关样本
第十章 聚类分析
第一节 指标聚类
第二节 样品聚类
第十一章 主成分分析
第一节 主成分分析的基本概念
第二节 主成分分析的操作步骤
参考文献
